アプリケーションエンジニア

＜＜求人ポイント＞＞

・【成長性】累計会員数1000万人を超える国内有数のマッチングサービスを複数展開し、社会課題解決に取り組む有名企業です。

・【働き方】フルリモート勤務が可能かつコアタイム付きのフレックス制を導入しており、柔軟な働き方が実現できます。

・【独自の福利厚生】エンタメや自己研鑽を支援する「感動体験制度」や、自社領域に関連する婚活・恋活サポートなど、ユニークな制度が充実しています。

■ 年収範囲

7,000,000 ～ 10,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「マッチングサービスがカルチャーとして当たり前に使われる世の中」を目指し、少子化や婚姻率低下といった社会課題の解決に取り組む大手IT企業です。統計学と心理学を用いた高精度なマッチングアプリ等を複数展開しており、今後は新規ドメインへの事業拡大（ライフ・ハブ構想）も見据え、全社的なAI活用とプロダクトの進化を推進しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・強み1：プロダクト力 - 統計学×心理学により深層心理まで含めた最適なパートナー探しを可能にする独自のマッチングロジック。

・強み2：市場ポテンシャル - 累計会員数1,000万人を突破するサービスを複数保有し、社会課題解決を背景とした安定的な需要拡大。

・強み3：多角的なマーケティング - フルファネルマーケティングやPR戦略を駆使した、世代を超えた認知とブランディング力。

・強み4：技術投資 - 生成AIのAPI活用やAIエージェント開発、主力事業のアルゴリズム高度化など、AI領域への積極的なリソース投下。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

AIアプリケーション（ML）エンジニアとして、主力プロダクトのレコメンドエンジン改善から、生成AIを活用した社内業務効率化ツールの開発まで、全社横断的なAI活用をリードできます。裁量が大きく、PoCから実運用まで一気通貫で関わることができるため、エンジニアとしての成長はもちろん、ユーザーの「人生の一大イベント」に直接貢献できる圧倒的なやりがいがあります。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発・AIツール：Python / SQL / Coding Agent (Codex/Claude Code等) / 生成AI API

- データ基盤・インフラ：GCP / AWS / BIツール

■ 必須スキル

- Webアプリケーションの開発実務経験3年以上、およびAPIを活用したアプリケーション開発経験

- データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識

- 機械学習の基礎理論の理解（線形代数や微積分などの最低限の数学知識を持ち、概要を理解・説明できるレベル）

■ 歓迎スキル

- SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験、Coding Agentを用いた開発経験

- Slack Botや社内ツール開発、BIダッシュボードの設計・構築経験

- データ品質管理・モデリング経験、GCP/AWSなどクラウド環境でのデータ基盤構築経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* [Growth] A renowned enterprise operating multiple leading matching services with over 10 million cumulative users, directly tackling crucial societal issues.

* [Work Style] Offers a highly flexible work environment with full remote options and a flextime system including core hours.

* [Unique Benefits] Features generous and unique perks, including an "Inspiring Experience System" to support entertainment/learning and subsidies for marriage/relationship-hunting activities.

■ Annual Salary Range

7,000,000 - 10,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

This major IT enterprise aims to make matching services a standard cultural norm while addressing societal challenges like declining birth and marriage rates. Operating multiple high-precision matching applications utilizing statistics and psychology, the company is now driving company-wide AI adoption and product evolution to expand into new business domains (the "Life Hub" concept).

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* Strength 1: Product Power - Unique matching logic combining statistics and psychology to facilitate optimal partner discovery based on deep psychological insights.

* Strength 2: Market Potential - Stable demand growth backed by a user base exceeding 10 million per service and a clear mission to solve modern social issues.

* Strength 3: Comprehensive Marketing - Cross-generational brand recognition driven by full-funnel marketing and robust PR strategies.

* Strength 4: Tech Investment - Proactive resource allocation into the AI domain, including generative AI API integration, AI agent development, and algorithm enhancements for core businesses.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

As an AI Application (ML) Engineer, you will lead company-wide AI initiatives—from improving the recommendation engines of core products to developing internal efficiency tools using generative AI. With high autonomy, you will be involved end-to-end from PoC to production deployment, offering tremendous professional growth and the deep satisfaction of directly contributing to a major life event for millions of users.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Development & AI: Python, SQL, Coding Agents (Codex/Claude Code, etc.), Generative AI APIs

- Infrastructure & Data: GCP, AWS, BI Tools

■ Minimum Requirements

- 3+ years of practical experience in web application development, including API-based application development.

- Fundamental knowledge of designing and operating data pipelines.

- Understanding of foundational machine learning theories (including basic mathematics such as linear algebra and calculus, at a level where you can comprehend and explain the concepts).

■ Preferred Qualifications

- Product development experience using SQL and Python, and experience using Coding Agents.

- Experience developing Slack Bots, internal tools, and designing/building BI dashboards.

- Experience in data quality management/modeling and building data infrastructure on cloud environments like GCP or AWS.

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