1C04.【フィジカルAI】BizDev / PM

1C04.【Physical AI】BizDev / PM 仕事概要 ### **【募集背景・ミッション】** ELYZAは、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装において、国内トップクラスの実績を積み重ねてきました。私たちの次なる挑戦は、LLM/VLMが持つ高度な「意味理解」を物理世界へ接続し、現実空間の課題解決に挑む「Physical AII （Embodied AI）」の領域です。 物理空間のデータをAIで解析し、ロボットやデバイスの制御・自律化を行うPhysical AIの領域において、現在、新たな技術革新の先駆けとして、特定の作業に縛られず多様な物理タスクをこなせるVLA（Vision-Language-Action）モデルが注目を浴び始めています。 技術フェーズとしては、LLMにおける2019〜2020年頃に相当するとも言われ、ELYZAでも今後1〜3年で実用レベルへの進化が見込まれる重要なタイミングだと考えています。 しかし、エンジニアチームがどれほど優れたAIモデルやハードウェアを開発しても、顧客の複雑な業務課題を解き明かし、持続可能な事業モデルとして成立させなければ社会実装とは呼べません。各社がユースケースの探索に苦戦する中、最先端技術をいかにして現場の価値へと転換するかが最大の鍵となります。 本ポジションのミッションは、Physical AI領域の新規事業立ち上げのコアメンバーとして、技術とビジネスの橋渡しを担い、事業モデルを具体的なソリューションとして社会実装することです。KDDIグループの豊富なアセットを最大限に活用しながら、事業の立ち上げからスケールまでを最短距離で牽引していただきます。 ### **【業務内容】** 顧客の課題抽出から案件組成、エンジニアと連携した実機検証、現場導入・保守に至るまで、Physical AIの社会実装を一気通貫で牽引していただきます - **KDDIアセットを活用した事業開発・案件創出** - KDDIグループの顧客基盤やリソースを活用し、製造・物流・インフラ等におけるPhysical AIの有望なユースケース（課題）を特定し、アプローチする - **案件組成とPoC設計（プロジェクトマネジメント）** - 顧客企業とのディスカッションを通じて、技術検証の目的、スコープ、評価指標（KPI）を定義し、プロジェクト全体方針を設計する - **エンジニアチームとの連携・進行管理** - ロボット、AIモデル、センサなど複数の技術要素が絡む不確実性の高いプロジェクトにおいて、AI/MLエンジニアやロボティクスエンジニアと密に連携する。現場制約や技術的限界を踏まえ、検証計画を具体化し、進行を管理する - **実運用環境への導入リード** - 実証環境（PoC）の結果を踏まえ、顧客現場の運用条件（オペレーション変更等）を考慮した導入計画を策定し、実稼働から保守体制の構築まで一貫してリードする - **事業の型化と横展開戦略の策定** - 個別最適になりがちなロボット案件に対し、エンジニアチームと連携しながら、再利用可能なソフトウェア/ハードウェアのモジュール化を推進する。あわせて、Physical AI事業としての再現性・スケーラビリティを設計する ### **【本ポジションの魅力】** - **スタートアップのスピード感 × KDDIグループのアセット** - ゼロイチの不確実で挑戦的な事業立ち上げを、国内最大級の顧客基盤・リソースも活用しながら推進できる環境です - **技術とビジネスを統合した社会実装の経験** - 企画や進行管理にとどまらず、VLAなどの最先端基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせる難易度の高い領域で、事業仮説と技術検証を往復しながら、新たな価値提供そのものに関与できます - **国内トップクラスの専門家チームとの協働** - AIリサーチャーやロボティクスエンジニアと協働し、最先端技術が実際の現場に組み込まれていく過程を、当事者としてリードできます 必須スキル ### **【募集背景・ミッション】** ELYZAは、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装において、国内トップクラスの実績を積み重ねてきました。私たちの次なる挑戦は、LLM/VLMが持つ高度な「意味理解」を物理世界へ接続し、現実空間の課題解決に挑む「Physical AII （Embodied AI）」の領域です。 物理空間のデータをAIで解析し、ロボットやデバイスの制御・自律化を行うPhysical AIの領域において、現在、新たな技術革新の先駆けとして、特定の作業に縛られず多様な物理タスクをこなせるVLA（Vision-Language-Action）モデルが注目を浴び始めています。 技術フェーズとしては、LLMにおける2019〜2020年頃に相当するとも言われ、ELYZAでも今後1〜3年で実用レベルへの進化が見込まれる重要なタイミングだと考えています。 しかし、エンジニアチームがどれほど優れたAIモデルやハードウェアを開発しても、顧客の複雑な業務課題を解き明かし、持続可能な事業モデルとして成立させなければ社会実装とは呼べません。各社がユースケースの探索に苦戦する中、最先端技術をいかにして現場の価値へと転換するかが最大の鍵となります。 本ポジションのミッションは、Physical AI領域の新規事業立ち上げのコアメンバーとして、技術とビジネスの橋渡しを担い、事業モデルを具体的なソリューションとして社会実装することです。KDDIグループの豊富なアセットを最大限に活用しながら、事業の立ち上げからスケールまでを最短距離で牽引していただきます。 ### **【業務内容】** 顧客の課題抽出から案件組成、エンジニアと連携した実機検証、現場導入・保守に至るまで、Physical AIの社会実装を一気通貫で牽引していただきます - **KDDIアセットを活用した事業開発・案件創出** - KDDIグループの顧客基盤やリソースを活用し、製造・物流・インフラ等におけるPhysical AIの有望なユースケース（課題）を特定し、アプローチする - **案件組成とPoC設計（プロジェクトマネジメント）** - 顧客企業とのディスカッションを通じて、技術検証の目的、スコープ、評価指標（KPI）を定義し、プロジェクト全体方針を設計する - **エンジニアチームとの連携・進行管理** - ロボット、AIモデル、センサなど複数の技術要素が絡む不確実性の高いプロジェクトにおいて、AI/MLエンジニアやロボティクスエンジニアと密に連携する。現場制約や技術的限界を踏まえ、検証計画を具体化し、進行を管理する - **実運用環境への導入リード** - 実証環境（PoC）の結果を踏まえ、顧客現場の運用条件（オペレーション変更等）を考慮した導入計画を策定し、実稼働から保守体制の構築まで一貫してリードする - **事業の型化と横展開戦略の策定** - 個別最適になりがちなロボット案件に対し、エンジニアチームと連携しながら、再利用可能なソフトウェア/ハードウェアのモジュール化を推進する。あわせて、Physical AI事業としての再現性・スケーラビリティを設計する ### **【本ポジションの魅力】** - **スタートアップのスピード感 × KDDIグループのアセット** - ゼロイチの不確実で挑戦的な事業立ち上げを、国内最大級の顧客基盤・リソースも活用しながら推進できる環境です - **技術とビジネスを統合した社会実装の経験** - 企画や進行管理にとどまらず、VLAなどの最先端基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせる難易度の高い領域で、事業仮説と技術検証を往復しながら、新たな価値提供そのものに関与できます - **国内トップクラスの専門家チームとの協働** - AIリサーチャーやロボティクスエンジニアと協働し、最先端技術が実際の現場に組み込まれていく過程を、当事者としてリードできます 歓迎スキル - ハードウェア（ロボティクス、IoT、モビリティ等）やAIモデルが絡む、複雑なPoCの設計および現場導入のマネジメント経験 - 製造、物流、建設、インフラなどの特定産業における深いドメイン知識と、業界特有のオペレーションに対する理解 - 大企業のアセットを活用したアライアンス構築、ジョイントベンチャー設立、またはM&Aの推進経験 - 起業経験、またはアーリーステージのスタートアップにおけるCxO・事業責任者の経験 求める人物像 応募概要 給与 ◆想定年収：8,000,000円～13,000,000円 ◆月給：533,335円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給：402,042円～ 固定残業手当（38時間/月）：119,357円～ 深夜残業手当（19時間/月）：11,936円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回 勤務地 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし/転勤はありません） ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ◆基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 雇用形態 正社員 勤務体系 【就業時間】 ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00） ◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【休日休暇】 ◆年間休日120日（2025年度） ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆年末年始休暇 ◆有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 試用期間 あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 福利厚生 【保険】 ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ◆通勤交通費 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK（要申請） ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前） ◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます） ### その他 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア：Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。