2210 データサイエンティスト

口コミ・人流・観光データを横断分析｜インバウンドAIテック企業のデータサイエンティスト 仕事概要 # このポジションについて インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ活用を推進するデータサイエンティストを募集します。 口コミコムはGoogleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理するプラットフォームで、急速に導入店舗数を伸ばしています。多言語の訪日外国人レビュー、店舗ごとの集客効果データ、31サイト横断の口コミ傾向など、ここでしか触れられないデータが日々蓄積されています。さらに訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データを扱い、成長を続ける国内インバウンド領域の分析に携わることができます。 今期は「AI Readyなデータ基盤の構築」を推進しており、データ分析組織の立ち上げを担うコアメンバーとして、分析設計から機械学習・生成AIの活用、経営への意思決定支援まで、データを事業成果につなげる役割を幅広く担っていただきます。将来的にはデータ系組織全体を率いていただくことも期待しています。 # 具体的な業務内容 - 口コミデータ・店舗データ・ユーザー行動データの分析設計・実行 - 統計手法やPythonを用いた仮説検証・施策効果の定量評価 - BIダッシュボードの設計・構築・運用（プロダクトKPI・事業指標の可視化） - データエンジニアと連携した分析要件の定義・データマート活用 - プロダクトマネージャーやエンジニアと連携したA/Bテスト・因果分析 - 予測モデルや機械学習を活用したデータ分析の高度化 - 生成AIを活用した口コミ分析・レポーティングの自動化 - 経営・事業部門へのデータに基づく意思決定支援 - データ分析チームの立ち上げ・メンバー育成・分析プロセスの仕組み化 # プロダクトについて 『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。 Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。 株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。 PMFを終え、今まさにグロースするフェーズにあります。これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにいます。 # 開発チームについて スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。 チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。 評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。 技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。 # 技術スタック - Frontend: TypeScript, Vue.js - Backend: Ruby, Ruby on Rails - DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery - TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara - Crawler: Puppeteer, TypeScript - Infrastructure: ECS(Fargate), Terraform, Docker - DevOps: GitHub Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot - Tools: GitHub, Slack, Figma, Notion - AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor # 株式会社movについて - 2023年5月　観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定 - 2024年2月　Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択 - 2024年9月　seriesB 2ndクローズにて、Z Venture Capitalからの資金調達を実施 - 日本初(*1)の大手通信キャリア・IT系（NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーCVC）からの同時出資を実現 - 2025年1月　seriesBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破 - 2026年1月　日本経済新聞社「NEXTユニコーン調査」選出 SaaS提供に留まらずクライアントの本質的な業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた"ありそうでなかった"プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。 *1 # 参考情報 - [「良質なコミュニケーションが良質なプロダクトを生む。」エンジニア・スクラムマスター 藤原 悠士朗インタビュー](https://note.com/mov_pr/n/n906ed9dbb8d6) - [「dbtによるデータ変換の導入とベストプラクティスの適用」エンジニア 小野 祐太](https://note.com/yutoo89/n/nb382c457fe98) 必須スキル # このポジションについて インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ活用を推進するデータサイエンティストを募集します。 口コミコムはGoogleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理するプラットフォームで、急速に導入店舗数を伸ばしています。多言語の訪日外国人レビュー、店舗ごとの集客効果データ、31サイト横断の口コミ傾向など、ここでしか触れられないデータが日々蓄積されています。さらに訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データを扱い、成長を続ける国内インバウンド領域の分析に携わることができます。 今期は「AI Readyなデータ基盤の構築」を推進しており、データ分析組織の立ち上げを担うコアメンバーとして、分析設計から機械学習・生成AIの活用、経営への意思決定支援まで、データを事業成果につなげる役割を幅広く担っていただきます。将来的にはデータ系組織全体を率いていただくことも期待しています。 # 具体的な業務内容 - 口コミデータ・店舗データ・ユーザー行動データの分析設計・実行 - 統計手法やPythonを用いた仮説検証・施策効果の定量評価 - BIダッシュボードの設計・構築・運用（プロダクトKPI・事業指標の可視化） - データエンジニアと連携した分析要件の定義・データマート活用 - プロダクトマネージャーやエンジニアと連携したA/Bテスト・因果分析 - 予測モデルや機械学習を活用したデータ分析の高度化 - 生成AIを活用した口コミ分析・レポーティングの自動化 - 経営・事業部門へのデータに基づく意思決定支援 - データ分析チームの立ち上げ・メンバー育成・分析プロセスの仕組み化 # プロダクトについて 『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。 Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。 株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。 PMFを終え、今まさにグロースするフェーズにあります。これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにいます。 # 開発チームについて スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。 チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。 評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。 技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。 # 技術スタック - Frontend: TypeScript, Vue.js - Backend: Ruby, Ruby on Rails - DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery - TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara - Crawler: Puppeteer, TypeScript - Infrastructure: ECS(Fargate), Terraform, Docker - DevOps: GitHub Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot - Tools: GitHub, Slack, Figma, Notion - AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor # 株式会社movについて - 2023年5月　観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定 - 2024年2月　Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択 - 2024年9月　seriesB 2ndクローズにて、Z Venture Capitalからの資金調達を実施 - 日本初(*1)の大手通信キャリア・IT系（NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーCVC）からの同時出資を実現 - 2025年1月　seriesBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破 - 2026年1月　日本経済新聞社「NEXTユニコーン調査」選出 SaaS提供に留まらずクライアントの本質的な業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた"ありそうでなかった"プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。 *1 # 参考情報 - [「良質なコミュニケーションが良質なプロダクトを生む。」エンジニア・スクラムマスター 藤原 悠士朗インタビュー](https://note.com/mov_pr/n/n906ed9dbb8d6) - [「dbtによるデータ変換の導入とベストプラクティスの適用」エンジニア 小野 祐太](https://note.com/yutoo89/n/nb382c457fe98) 歓迎スキル - データ分析チームのリード・メンバー育成の経験 - 機械学習モデルの構築経験（予測モデル、分類モデル、推薦等いずれか） - A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 - LLM/生成AIを活用したデータ分析・業務自動化の経験 - 因果推論の手法（DID、傾向スコアマッチング等）を用いた分析経験 - データパイプラインの設計・構築経験（dbt、Airflow等） - SaaSプロダクトにおけるプロダクト分析（ファネル分析、コホート分析、LTV分析等）の経験 - インバウンド・観光・店舗ビジネスなど関連領域のドメイン知識 求める人物像 - データを「出す」だけでなく、事業成果につなげるところまでコミットしたい方 - 曖昧なビジネス課題に対して、自ら仮説を立てて分析アプローチを設計できる方 - エンジニアやプロダクトマネージャーなど、多職種のメンバーと建設的に連携できる方 - データ分析組織を立ち上げ、チームとして成果を出す仕組みを作ることに関心がある方 - 地に足をつけて手を動かし、泥臭いデータ整備も厭わない実務家タイプの方 - 顧客起点で「本当に必要なデータは何か」を考え抜ける方 - インバウンド市場の成長をデータで支え、社会にインパクトを与えることに関心がある方 応募概要 給与 年俸制 800万円〜1,400万円（経験・スキルを考慮して決定） 勤務地 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー 10F ・「渋谷駅」「代官山駅」「恵比寿駅」より徒歩圏内 ・リモート可（業務の習熟度や役割により頻度に差あり） 雇用形態 正社員 勤務体系 専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間8時間） 始業 10:00〜終業 19:00を基本とし、労働協定に定める専門業務型裁量労働制であるため、本人の裁量に委ねるものとする。1日のみなし労働時間8時間） **年間休日数**: 126日（2025年度：2025年8月1日〜2026年7月31日） - 土・日曜日、祝日 - 年次有給休暇（入社時に10日付与） - 年末年始休暇 - 夏季休暇（7〜9月の間に2日間取得可能） - 産前産後休暇 / 育児休暇 / 介護休暇 - 家族の誕生日休暇（本人・配偶者・子女） 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 - 各種社会保険 - 交通費支給（最大月3万円の実費支給） - 定期健康診断 - 家賃手当（入社時一律3万円、入社後丸3年経過で+2万円/条件あり） - 出張日当 - 資格取得支援手当 - 書籍購入補助 - AIツール利用補助 - テックカンファレンス参加費用負担（条件あり） - ヘッドホン購入手当 - 社内懇親会手当 - フリードリンク/フリースナック - PC選択可（Windows・Mac） - スマートフォン貸与（職種による） - 服装自由