610｜Software Engineer in Test（SET）｜QAエンジニア（開発部）

610｜Software Engineer in Test（SET）｜QAエンジニア（開発部） 仕事概要 “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール 【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム 【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 ・本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。 ・自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。 ・すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。 ## 【業務内容】 ■自動テストの設計・実装 ・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上 ・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化 ・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進 ・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける ■テスト基盤の改善 ・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo 必須スキル “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。 【Gyazo】瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール 【Helpfeel Cosense】アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム 【Helpfeel】企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム 生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。 代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号 第7112155号、第7112156号 ・本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。 ・自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI/CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。 ・すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。 ## 【業務内容】 ■自動テストの設計・実装 ・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上 ・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化 ・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進 ・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける ■テスト基盤の改善 ・自動テスト基盤の改善：CI/CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo 歓迎スキル ・Playwright、Jest、Testing Library などのテストフレームワークを用いた実務経験 ・MSW（Mock Service Worker）などを用いたAPIモッキングの経験 ・Webアプリケーションのフロントエンドまたはバックエンド開発経験 ・Node.js / Express を用いたサーバーサイド開発経験 ・MongoDB などのNoSQLデータベースの利用経験 ・CI/CDやテスト実行環境の改善を通じて、開発チームの生産性向上に取り組んだ経験 ・テスト戦略の策定や、QA / 開発プロセスの改善をリードした経験 ・チームを横断したテスト方針・ガイドラインの整備・展開経験 ・生成AIやLLMを活用した、テスト作成・レビュー支援・開発ワークフロー改善の経験 ・SaaS / B2Bプロダクトの品質保証に携わった経験 求める人物像 ・テストコードを自ら書き、自動テストや品質基盤によってプロダクト品質を支えることにやりがいを感じる方 ・品質をプロダクト価値の一部として捉え、開発チームと協働しながら改善を進められる方 ・定石にとらわれず、プロダクト特性や開発状況に応じたテスト戦略を考え、提案できる方 ・テスト基盤や開発プロセスの改善を通じて、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくりたい方 ・自律的に課題を見つけ、開発チームと対話しながら改善を進められる方 ・AI Agentを活用したテスト観点の抽出、テストコード生成、レビュー支援など、これからの品質エンジニアリングに関心がある方 ## ▼選考フロー ※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。 ・カジュアル面談（必要に応じて） ・書類選考 ・一次面接（チームメンバー、または人事との面接） ・二次面接（チームメンバー、または人事との面接） ・最終面接（マネージャー、リーダーとの面接） ・オファー面談（マネージャーおよび人事） ・内定 ※変更になる可能性もございます。 ※最終面接前に、現職もしくは前職から上司1名と同僚1名にリファレンスチェックをお願いしております。 応募概要 給与 700万円～1,200万円（昇給年1回） ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします 勤務地 フルリモートワーク ▼ 京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階 ▼ 東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F 雇用形態 正社員（期間の定めなし） 勤務体系 ・フレックスタイム制（コアタイムなし） ・休憩：1日1時間を基本とする ・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給） ・休日：土日、祝日、年末年始 ・特別休暇：慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 試用期間 3ヶ月（本採用と同条件） 福利厚生 ・各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ・交通費全額支給（実費） ・書籍購入補助制度 ・ノートパソコン・モニター貸与 ・Gyazo Proアカウント付与 ・スキルアップ支援（プログラミング・英語学習支援サービス） ・産前産後休暇（取得実績あり） ・育児休暇（男女ともに取得実績あり） ・ベビーシッター補助制度（取得実績あり） ・オフラインでのチームビルディング費用の一部会社負担 ・新入社員の歓迎会補助（ランチ or ディナー） ・イベント、カンファレンスの出席サポート（都度相談） ・健康診断オプション検査を一部助成 ・介護休暇、子の看護休暇、育児時間 ・有給取得率70%