AI Engineer / AI Platform Engineer (w/m/d)

Keine für Dich passende Stelle dabei? Deine Aufgaben Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen KI-Umgebung für MTG Entwicklung einer unternehmensweiten AI-/LLM-Plattform zur sicheren Nutzung unterschiedlicher KI-Modelle und Provider Aufbau und Betrieb eines zentralen AI Gateways für lokale und Cloud-basierte KI-Dienste Integration von KI-Werkzeugen in den Softwareentwicklungsprozess Integration lokaler Large Language Models sowie externer Cloud-KI-Dienste Aufbau einer flexiblen Multi-Model-Architektur, mit der abhängig von Sicherheitsanforderungen, Kosten und Anwendungsfall unterschiedliche Modelle eingesetzt werden können Aufbau einer unternehmensinternen RAG-Lösung (Retrieval Augmented Generation) für Dokumente, technische Dokumentationen, Wiki-Inhalte und internes Wissen Aufbau von Monitoring-, Logging- und Observability-Funktionen für KI-Systeme Kontinuierliche Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich Generative AI, LLMs, AI Agents und AI Engineering Überführung geeigneter neuer Technologien in produktive MTG-Lösungen Aufbau von Best Practices, Guidelines und wiederverwendbaren Komponenten für den KI-Einsatz im Unternehmen Technologische Themen Je nach Projekt arbeitest du unter anderem mit Technologien und Konzepten wie: Large Language Models (LLMs) lokale und Cloud-basierte KI-Modelle OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral oder vergleichbare Plattformen Ollama, vLLM oder vergleichbare lokale Inference-Plattformen RAG und Vector Databases Embeddings und semantische Suche AI Gateways und Model Routing LLMOps und MLOps AI Agents und agentische Workflows REST APIs und API Gateways Docker und Kubernetes Monitoring und Observability GitLab/GitHub und CI/CD Dein Profil Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare technische Ausbildung Erfahrung mit modernen KI- und LLM-Technologien Praktische Erfahrung mit APIs und der Integration unterschiedlicher Softwareplattformen Grundverständnis moderner Softwarearchitekturen, Container-Technologien und Cloud-Plattformen Erfahrung mit mindestens einem der Themen RAG, Vector Databases, LLM APIs, AI Agents oder lokalen LLMs Interesse an IT-Security, Datenschutz und sicheren KI-Architekturen Fähigkeit, neue Technologien selbstständig zu evaluieren und in produktive Lösungen zu überführen Freude daran, neue technische Themen eigenständig zu erschließen und innerhalb des Unternehmens voranzutreiben Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2) Besonders interessant ist die Rolle für dich, wenn du … nicht nur KI-Anwendungen nutzen, sondern die technische Plattform dahinter gestalten möchtest, gerne unterschiedliche KI-Modelle und Technologien vergleichst und miteinander kombinierst, sowohl mit lokalen Modellen als auch mit Cloud-KI arbeiten möchtest, neue Technologien gerne praktisch ausprobierst und anschließend produktionsreif machst, KI nicht als isolierte Technologie, sondern als Bestandteil moderner Softwarearchitekturen verstehst, Themen wie Datenschutz, Informationssicherheit und technologische Souveränität spannend findest. Warum wir? Wettbewerbsfähiges Gehalt je nach Qualifikation Flexible Arbeitszeiten Home-Office und Remote-Optionen Achtung der Work-Life-Balance Möglichkeiten zur Ausbildung in neuen Technologien Karrieremöglichkeiten und Chancen zur Weiterentwicklung Innovatives, modernes und freundliches Arbeitsumfeld Vollständig ausgestatteter, leicht zugänglicher Arbeitsplatz Mehr Informationen unter: https://www.mtg.de/de/karriere/warum-mtg/