AI Engineer Fully Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたAIプロジェクトを推進する注目ベンチャーです。

・SaaS企業として自社での実践に基づく型作りに強みがあり、コンサルティング・採用・プロダクト提供を一気通貫で行う経営基盤があります。

・フルリモート・フレックスタイム制を導入し、生成AIツール（Claude等）が全社的に浸透した効率的な働き方が可能です。

■年収範囲

10,000,000 ～ 18,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

エンタープライズ企業のAI戦略を中心に、事業変革に必要な戦略立案から実行・改善までを支援するAIコンサルティングサービスを展開しています。自社開発のAIワークフロー構築プロダクトやAIマッチングプロダクトを活用し、高品質な採用支援やデジタルマーケティング支援も行っています。専門的な知見と最新テクノロジーを融合し、ビジネスKPI達成とAIトランスフォーメーションを同時に実現することを目指しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・自社がSaaS企業であり、事業会社としての実践的なアプローチの型作りに強みがあるため。

・コンサルティング、採用支援、プロダクトを自社内で包括的に提供できる体制があり、クライアント企業の本質的な課題解決が実現できるため。

・日本を代表するエンタープライズ企業との強固なパートナーシップと実績があるため。

・社内環境にClaude等の生成AIツールが広く導入され、AIを前提とした効率的な開発体制への技術投資が行われているため。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP、本番運用までの一連のプロセスを主導し、日本を代表するエンタープライズ企業の事業推進パートナーとして大きな貢献を実感できます。コンサルタントとしてクライアントに向き合うだけでなく、事業開発の主体者としての側面も持つことができ、両軸での成長が可能です。また、マネジメントとスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されており、専門性に応じた自社事業開発への参画など豊富な機会があります。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 言語・フレームワーク：Python / PyTorch / TensorFlow

- インフラ・環境：Linux / GPU (CUDA、TensorRT等) / クラウド環境

- AI・モデル関連：生成AI (LLM、Claude等) / RAG / Computer Vision / Edge AI

- バージョン管理：Git

■必須スキル

- Pythonを用いた機械学習システム開発経験

- PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験

- APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験

- 画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究開発および社会実装経験

- Git等を用いたチーム開発経験

- コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位、または同等の知識・経験

■歓迎スキル

- GPU・最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験

- クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験

- LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験

- 国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* A prominent venture company driving AI projects focused on essential value creation for clients, primarily leading Japanese enterprises.

* Leverages a strong business foundation as a SaaS provider to deliver end-to-end consulting, recruitment, and product offerings based on practical, proven approaches.

* Offers a fully remote and flextime work environment where generative AI tools (like Claude) are deeply integrated into daily operations for maximum efficiency.

■ Annual Salary Range

10,000,000 - 18,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

We offer AI consulting services that support everything from strategy formulation to execution and improvement for business transformation, focusing on enterprise AI strategies. Utilizing our proprietary AI workflow and matching products, we also provide high-quality recruitment and digital marketing support. By integrating professional expertise with cutting-edge technology, we aim to simultaneously achieve business KPIs and AI transformation.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* As a SaaS company ourselves, we have a unique strength in creating practical frameworks based on our own internal implementation and business experiences.

* Our ability to provide consulting, recruitment support, and product offerings entirely in-house enables us to solve clients' fundamental challenges.

* We have a proven track record and strong partnerships with Japan's leading enterprise companies.

* We invest heavily in our technical environment, with generative AI tools like Claude widely adopted across the company to foster an AI-first, efficient work culture.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

You will lead the entire process from PoC to MVP and production deployment using the latest technologies, allowing you to experience a strong sense of contribution as a business partner to leading Japanese enterprises. You can grow in two dimensions: facing clients as a consultant while also acting as a primary driver of our own business development. We offer clear career paths for both management and specialists, with abundant opportunities for internal mobility and participation in proprietary business development based on your expertise.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Languages & Frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow

- Infrastructure & Environments: Linux, GPU (CUDA, TensorRT, etc.), Cloud Environments

- AI & Models: Generative AI (LLM, Claude, etc.), RAG, Computer Vision, Edge AI

- Version Control: Git

■ Minimum Requirements

- Experience developing machine learning systems using Python.

- Experience in model development using ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow.

- Practical experience in API design/implementation and system development in a Linux environment.

- R&D and social implementation experience in the computer vision domain, such as image or behavior recognition.

- Team development experience using Git or similar tools.

- A degree in Computer Science, AI, Mathematics, or equivalent knowledge/experience.

■ Preferred Qualifications

- Implementation experience with GPU/optimization (CUDA, TensorRT, etc.).

- Experience building large-scale model training and inference environments in the cloud.

- Development experience with LLM/RAG, video analysis, image analysis, or Edge AI.

- Experience writing academic papers, presenting at conferences domestically or internationally, or speaking at technical study sessions.

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