AI Engineer Microsoft Azure

Il ruolo

Cerchiamo un AI Engineer mid/senior focused on Microsoft Tecnology con ownership end-to-end: dal confronto iniziale con il cliente alla progettazione dell'architettura, dall'implementazione al rilascio e all'evoluzione del sistema.

Responsabilità

• Progettare e realizzare applicazioni AI agentiche in produzione su stack Azure, curandone architettura, qualità e mantenibilità.
• Partecipare alle attività di scoping con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni tecniche realizzabili e correttamente dimensionate.
• Definire criteri di valutazione misurabili per la qualità dei sistemi realizzati e presidiarne il rispetto.
• Contribuire agli asset riutilizzabili del dipartimento: template architetturali, librerie condivise, framework di valutazione.
• Affiancare i colleghi più junior sulle aree di propria competenza.

Requisiti

• Esperienza consolidata nello sviluppo Python in ambienti di produzione (FastAPI, programmazione asincrona, testing, containerizzazione).
• Conoscenza di framework Agentic AI come LangChain, LangGraph, MAF o equivalenti.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni RAG, inclusi chunking, ricerca ibrida, reranking e valutazione della qualità del retrieval.
• Competenze su piattaforme Cloud Azure (preferibilmente Azure AI Foundry, AI Search, Cosmos DB, Container Apps) e pratiche DevOps (Git, CI/CD).
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare con dati aziendali complessi ed eterogenei.
• Capacità di collaborare con stakeholder tecnici e non tecnici, traducendo requisiti di business in soluzioni efficaci.
• Conoscenza fluente della lingua italiana e buona padronanza dell’inglese tecnico.

Costituisce titolo preferenziale: conoscenza di DAX e precedente esperienza su progetti di AI Generativa in contesti enterprise, costruzione di Agenti conversazionali e esperienza in Piattaforme custom per flussi AI specializzati

Range retributivo in base alla reale seniority RAL 38-48K + Ticket 7 euro al giorno + Bonus performance

Smart working fino a 4 giorni alla settimana

Neccessaria residenza in Lombardia

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