AI / ML Lead Consultant (m/w/d)

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen. Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation. In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden. Das erwartet Dich : Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg:innen Mitarbeiterprämien beim Werben von neuen Mitarbeiter Moderne IT-Ausstattung – Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich 30 Tage Urlaub – Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr Workation – Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schönsten Ecken Europas (EU) Darauf richtest Du Deinen Fokus: Projekt- und Delivery-Verantwortung: Du leitest anspruchsvolle Kundenprojekte rund um Data, Machine Learning, Generative AI und Google Cloud und stellst gemeinsam mit Deinen Delivery-Teams eine erfolgreiche Umsetzung sicher. Architektur & Beratung: Du entwickelst passgenaue Daten- und KI-Architekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen und begleitest Kund von der strategischen Idee bis zur produktionsreifen Lösung. Workshops & technische Konzeption: Du führst Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und Generative AI durch und erstellst Lösungsarchitekturen, technische Designs sowie Implementierungs-Roadmaps. AI Engineering & Industrialisierung: Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer End-to-End-Daten- und KI-Pipelines sowie bei der Einführung von MLOps- und LLMOps-Praktiken inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management. Generative AI: Du berätst Kund zu modernen KI-Ansätzen wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Foundation Models und arbeitest eng mit Data Engineers und Entwickler an cloudnativen Lösungen. Business & Team Development: Du unterstützt Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten, entwickelst interne Frameworks und wiederverwendbare Assets weiter und förderst Junior Consultants und Engineers durch Coaching, Mentoring und aktiven Wissensaustausch. Das bringst Du mit: Berufserfahrung: Du verfügst über mehr als fünf Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder einer vergleichbaren beratenden Rolle sowie über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets. Cloud & Architektur: Du hast praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien und bist sicher in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen. Google Cloud AI: Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services mit. Programmierung & Frameworks: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten ML- und AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph. Data & MLOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte sowie mit DBT und/oder Dataform und verstehst die Anforderungen an produktionsreife Daten- und KI-Lösungen. Kommunikation & Consulting: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln, trittst sicher im Kundenumfeld auf und übernimmst gerne fachliche Verantwortung. Sprachen: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Wünschenswert: Generative AI & MLOps: Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen, MLOps/LLMOps, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken oder dem Monitoring von KI-Anwendungen. Software & Big Data: Kenntnisse in Docker, APIs, modernen Software-Engineering-Praktiken oder Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive. Zusätzliche Expertise: Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics sowie relevante Cloud-Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure. Melde Dich bei unserem Recruiting Team Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann. Wichtige Hinweise zu Deiner Bewerbung: Bewerbungsweg: Bitte bewirb Dich ausschließlich direkt über den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, können leider nicht berücksichtigt werden und werden aus Datenschutzgründen ohne Antwort gelöscht. Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei Ahmet von unserem Recruiting Team! Diese E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen [email protected] Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Recruiting Team – Devoteam Germany Weitere Stellenangebote findest Du auf: https://devoteam.com/de/karriere Hinweis für Headhunter & Personaldienstleister: Unaufgefordert zugesandte Profile von Headhuntern oder Agenturen sind nicht erwünscht und werden kommentarlos gelöscht. Durch die Zusendung von Unterlagen entsteht keinerlei Anspruch auf eine Vermittlungsgebühr oder sonstige Gegenleistungen.