AI Software Engineer Java Python LLM

Sobre nosotros

• Creamos valor a través de la transformación del negocio impulsada por IA; colaboramos con empresas líderes del sector retail y consumo masivo; tenemos presencia en EE. UU., India y toda Latam; hemos crecido de forma sostenida año con año expandiendo los servicios a nivel global; por ello, buscamos en México un Software Engineer o Desarrollador Back End Java Python con experiencia práctica real en LLM, para laborar de forma remota.

¿Por qué nosotros?

Somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional, tendrás la oportunidad de:

• Trabajar con tecnologías avanzadas y líderes en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos.
• Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.
• Integración con equipos multiculturales en Latam, India y EE. UU.

¿Qué podemos ofrecerte?

Desarrollamos un ambiente de trabajo sostenible, ágil, colaborativo y divertido, te ofrecemos crecimiento personal y desarrollo profesional real a mediano y largo plazo, nuestra oferta incluye:

• Ingreso de 60,000 a 65,000 pesos libres prestaciones de ley, 100% nominal y prestaciones superiores
• Horario de lunes a viernes 9:00 p.m. a 6:30 p.m.
• Zona de trabajo: Remoto

¿Qué buscamos?

• 5 años de experiencia como: Desarrollador IA LLM, Back End Java Python, Full Stack Python Java
• Inglés avanzado para sesiones de formación y de trabajo.
• Gestión avanzada en levantamiento de requerimientos con usuario final, adecuado manejo de relacionamiento con stakeholders en diversas unidades de negocio.
• 4 a 5 años en diseño y desarrollo de servicios Back End, integraciones y/o APIs con Java SE v17 o superior con Spring Boot y Python usando FastAPI o Flask.
• 2 a 3 años en integración de LLM usando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o similares. (servicios REST, JSON, LangChain,) Chunking, límite de tokens, ventanas de contexto, guardrails, alucinaciones y evaluación de LLM.
• 2 a 3 años de experiencia construyendo pipelines con RAG en bases vectoriales como: Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search o similares. Manejo de servicios como: embeddings, semantic search, document parsing, retrieval tuning o integración de base de conocimiento.
• Uso avanzado de asistentes de codificación IA como; Cursor, Claude Code, Github Copilot, manejo avanzado de prompts.
• Experiencia con Docker, Azure, servicios en la nube o servicios de IA alojados en la nube.
• Manejo de PostgreSQL, Redis o sistemas de almacenamiento de datos similares.
• Adecuado conocimiento de arquitectura orientada a eventos, procesos asíncronos, colas de mensajes (queues),