【業務委託】画像認識AIエンジニア_データ作成アシスタント（学生向け）

【AI・機械学習専攻の学生歓迎】画像認識AIエンジニアアシスタント｜Python・PyTorchを活かした精度改善 仕事概要 💻事業内容 スポーツ×AIの最前線！ 大学で学んだ機械学習（Python / PyTorch）の知識を活かし、リアルなスポーツ動作解析（姿勢推定・物体検出）の精度改善に挑みませんか？ ただのアノテーションではなく、AIモデルの弱点分析・データ評価から入り込む「データ作成アシスタント」を募集します！ オフィスは外苑前駅近くにある野球ジムに併設。 （息抜きにキャッチボールをすることも！） リモート勤務も可能ですが、週の半分程度は出社いただきCTOや先輩エンジニアとコミュニケーションを取っていただきます。 大学/大学院で機械学習や画像認識（CV）を学んでおり、実世界のリアルなデータ（スポーツ動作など）でスキルを試してみたい方、 将来AIエンジニアやデータサイエンティストを目指しており、CTOやプロのエンジニア直下で働きたい方も大歓迎です！ 💡働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。 **【Knowhere 採用サイト】** ▶️https://career.knowhere.co.jp/ 👜仕事内容 当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、優れたAIモデルを制作するための基礎を学んでいただきます。 ◆学習データの構築および管理 ┗画像・動画データの収集、Python等を用いた前処理・データ管理パイプラインの構築 ┗ 自作ツールやオープンモデルを活用したアノテーションの効率化、および人手による精緻な最終検品 ◆モデルの学習実験・評価・エラー分析 ┗ 既存モデルの再学習、ハイパーパラメータ調整、実験ログ（精度・損失等）の整理・分析 ┗ 多様なユースケースや実運用環境（アプリ/エッジ）を想定した動作・精度テストおよび認識失敗データの原因究明 ◆開発環境の構築・リファクタリング ┗ 学習環境の立ち上げ・メンテナンス、学習・評価スクリプトのコード整理 ◆最新技術・オープンソースの調査およびベンチマーク ┗ 新しい画像認識アルゴリズムやオープンデータセットの試行・動作検証 🌟ミッション ・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦 ・ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現 ・データ構築から環境整備・エラー調査まで、AI開発の全サイクルを泥臭く推進 現代の画像認識AIは、モデル構造だけでなく「学習データの質と量」の向上によって性能が大きく飛躍します。 高品質なデータセットの設計はもちろん、モデルの学習実験、環境構築、本番環境の認識エラー調査まで、AIの性能を引き上げるためのあらゆる業務を自ら手を動かして推進していただくことがミッションです。 なおこのポジションでは、AI開発の中で人手の必要な作業に従事しながら、高性能なAIモデルを生み出すための基礎を学んでいただきます。 ## 🖥️開発体制 CTO1名、エンジニア数名、テスター数名のチームです。 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！ Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 ## ⚾️Knowhereについて **◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー** 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。 AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。 ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。 **◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル** 特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！ **【実績】** ・日本のプロ野球団体と正式契約 ・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約 ・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資） ・ミズノ株式会社と業務提携契約 **【当社の強み】** ・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場 ・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発 ・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開 **▼ これから目指すこと** ・「野球×AI」のモデルを世界基準に ・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開 ・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る 私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。 もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！ 必須スキル 💻事業内容 スポーツ×AIの最前線！ 大学で学んだ機械学習（Python / PyTorch）の知識を活かし、リアルなスポーツ動作解析（姿勢推定・物体検出）の精度改善に挑みませんか？ ただのアノテーションではなく、AIモデルの弱点分析・データ評価から入り込む「データ作成アシスタント」を募集します！ オフィスは外苑前駅近くにある野球ジムに併設。 （息抜きにキャッチボールをすることも！） リモート勤務も可能ですが、週の半分程度は出社いただきCTOや先輩エンジニアとコミュニケーションを取っていただきます。 大学/大学院で機械学習や画像認識（CV）を学んでおり、実世界のリアルなデータ（スポーツ動作など）でスキルを試してみたい方、 将来AIエンジニアやデータサイエンティストを目指しており、CTOやプロのエンジニア直下で働きたい方も大歓迎です！ 💡働く環境などは採用サイト等でもご紹介しておりますのでぜひご覧ください。 **【Knowhere 採用サイト】** ▶️https://career.knowhere.co.jp/ 👜仕事内容 当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、優れたAIモデルを制作するための基礎を学んでいただきます。 ◆学習データの構築および管理 ┗画像・動画データの収集、Python等を用いた前処理・データ管理パイプラインの構築 ┗ 自作ツールやオープンモデルを活用したアノテーションの効率化、および人手による精緻な最終検品 ◆モデルの学習実験・評価・エラー分析 ┗ 既存モデルの再学習、ハイパーパラメータ調整、実験ログ（精度・損失等）の整理・分析 ┗ 多様なユースケースや実運用環境（アプリ/エッジ）を想定した動作・精度テストおよび認識失敗データの原因究明 ◆開発環境の構築・リファクタリング ┗ 学習環境の立ち上げ・メンテナンス、学習・評価スクリプトのコード整理 ◆最新技術・オープンソースの調査およびベンチマーク ┗ 新しい画像認識アルゴリズムやオープンデータセットの試行・動作検証 🌟ミッション ・より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦 ・ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現 ・データ構築から環境整備・エラー調査まで、AI開発の全サイクルを泥臭く推進 現代の画像認識AIは、モデル構造だけでなく「学習データの質と量」の向上によって性能が大きく飛躍します。 高品質なデータセットの設計はもちろん、モデルの学習実験、環境構築、本番環境の認識エラー調査まで、AIの性能を引き上げるためのあらゆる業務を自ら手を動かして推進していただくことがミッションです。 なおこのポジションでは、AI開発の中で人手の必要な作業に従事しながら、高性能なAIモデルを生み出すための基礎を学んでいただきます。 ## 🖥️開発体制 CTO1名、エンジニア数名、テスター数名のチームです。 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！ Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。 技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。 ## ⚾️Knowhereについて **◆世界一の野球Tech企業を目指すベンチャー** 「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」私たちKnowhereは、そんな想いから生まれたスタートアップ企業です。 AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。 ベンチャーながら、技術はすでに日本プロ野球や米メジャーリーグで活用され、着実に実績を積み重ねている状況です。 **◆「スマホアプリ」での解析技術はすでに世界トップレベル** 特にスマホアプリでの解析技術は現時点ですでに「世界トップレベル」と自負しており、実際にMLB・NPBと複数契約していることからも世界レベルのサービスが提供できていると考えています。この技術をさらに磨きながら、これからさらにグローバル市場へ本格展開していくためにも、一緒に挑戦してくれる方を募集しています！ **【実績】** ・日本のプロ野球団体と正式契約 ・アメリカのプロ野球リーグMLBでも導入・正式契約 ・累計資金調達 4.8億円達成（現役プロ野球選手も個人出資） ・ミズノ株式会社と業務提携契約 **【当社の強み】** ・国内に競合がほとんどいないブルーオーシャン市場 ・自社運営ジムで蓄積したリアルデータを活用した高精度なAI開発 ・代表がアメリカに拠点を移し、スピーディなグローバル展開 **▼ これから目指すこと** ・「野球×AI」のモデルを世界基準に ・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開 ・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る 私たちは現状に留まらず、さらに精度・速度・使いやすさを磨き込み、スポーツの常識を根本から変えるプロダクトを創り続けます。 もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！ 歓迎スキル ・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ／論文など技術発信の実績 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 求める人物像 ・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！） ・コツコツした作業を続けられる方 ・丁寧な仕事が得意な方 ・お客様に喜んでもらうことが好きな方 ・AI・機械学習技術の知見 応募概要 給与 時給：1,500-2,500円 勤務地 営業時間：10:00～19:00 〒107-0061　東京都港区北青山2-12-16 北青山吉川ビルB1階(外苑前野球ジム) ※自宅でのリモート勤務とのハイブリッド勤務も可能 雇用形態 業務委託 勤務体系 営業時間：10:00～19:00 勤務時間や作業場所は、スケジュールに合わせて調整可能ですので、ご相談ください。 ■リモート可否：フルリモート可 ■平日日中以外の稼働可否：平日日中以外の稼働でも問題ありませんが、平日日中にMTG参加をお願いする場合があります。 試用期間 福利厚生 ・通勤手当（実費支給） ・正社員登用制度あり