Analista de People Analytics III

DESCRIÇÃO

Analista de People Analytics III

Essa posição é para atuar no Ecossistema Ânima, o maior e o mais inovador ecossistema de ensino de qualidade do país, com instituições espalhadas por todo o Brasil. Somos uma empresa em constante evolução, que enxerga em cada detalhe novas formas de promover a educação. Por sinal, essa é a essência que nos faz ser diferentes.

Confira mais sobre a nossa oportunidade.

Do Que Você Precisa Para Concorrer à Vaga

• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Gestão de Pessoas ou áreas correlatas.
• Databricks: Experiência sólida na utilização de notebooks, gestão de clusters e integração com Data Lakes/Lakehouses.
• Python: Domínio das bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
• SQL: Nível avançado para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de performance.
• Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou QuickSight) integradas ao ambiente de dados.
• Conhecimento em metodologias de People Science ou Psicometria.
• Experiência com ferramentas de versionamento (Git).
  
  

Como Será Seu Dia a Dia Como Educador(a)

• Atuar como consultor interno para as lideranças de RH e gestores de áreas de negócio, traduzindo desafios de gestão de pessoas em perguntas analíticas.
• Roadmap de Dados: Desenvolver e manter a estratégia de dados de People Analytics, garantindo o alinhamento com os objetivos organizacionais de longo prazo.
• Storytelling: Comunicar descobertas complexas de forma clara e acionável para públicos não técnicos, utilizando visualizações de dados e narrativas convincentes.
• Análise e Modelagem: Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos avançados (ex: previsão de turnover, análise de propensão de contratação, modelos de performance) utilizando Python.
• Análise Estatística: Realizar testes de hipóteses, análises de correlação e regressão para identificar os principais drivers de engajamento e produtividade.
• Pesquisas de Clima e Engajamento: Liderar a análise técnica de pesquisas internas, aplicando Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair insights de comentários qualitativos.
• Dados e Infraestrutura: Manipulação de Dados: Escrever e otimizar consultas complexas em SQL para extrair e transformar dados de diversas fontes (Sistemas de RH, Folha de Pagamento, LMS, etc.).
• Ecossistema Databricks: Utilizar o Databricks para criar pipelines de dados escaláveis, realizar processamento distribuído e gerenciar o ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLflow).
• Governança de Dados: Garantir a integridade, segurança e conformidade dos dados de pessoas (LGPD), definindo padrões de qualidade e documentação técnica.
  
  

Entenda Como é o Modelo Para Essa Vaga

Para essa posição a atuação é: 100% remoto

Horário: Remoto - 08h00 as 18h00 Segunda a Sexta-Feira.

Veja o que já vai encontrar no nosso Ecossistema Ânima

• Bolsas de Estudos;
• Indicação de 2 Bolsas de Estudos para quem preferir;
• Programa de Bem-estar e Qualidade de Vida;
• Totalpass;
• Zenklub;
• ECOA – Escola Corporativa Ânima, com + de 100 cursos livres e gratuitos;
• Day-off no aniversário;
• Abono de meio-período no aniversário do(a) filho(a) com até 16 anos;
• Programa Valor das Pessoas: vale-presente para os educadores em fases marcantes de suas vidas, como casamento, nascimento e até mesmo uma nova titulação;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica.
  
  

Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar!

Seja um educador ou educadora no Ecossistema Ânima e venha transformar o país pela educação.

Boa sorte!

• Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
• Jornada: Período Integral
• Área e especialização profissional: Recursos Humanos - Recursos Humanos (Generalista)
• Nível hierárquico: Analista
  
  

REQUISITOS

Escolaridade Mínima: Ensino Superior