Analista de Sistemas / Dados SR

Analista de Sistemas / Dados SR

👉 Descrição do perfil:

Atuar na análise, definição e implementação de soluções de dados, sendo responsável pela modelagem conceitual, lógica e física dos dados, garantia da qualidade das informações e suporte à arquitetura de dados corporativa.

Perfil: Profissional sênior com sólida experiência em modelagem de dados, SQL , desenvolvimento de pipelines ETL/ELT, capaz de atuar desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação de soluções robustas para ambientes analíticos e corporativos.

👉 Requisitos Obrigatórios

Modelagem de Dados

• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
• Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.

Banco de Dados

• Experiência avançada em SQL.
• Conhecimento em bancos relacionais:
• SQL Server
• Oracle
• PostgreSQL
• MySQL

Desenvolvimento de Pipelines

• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming.
• Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos.
• Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.

Ferramentas e Tecnologias

• Git e práticas de versionamento.
• Linguagens de programação:
• Python (preferencialmente)
• SQL

Cloud e Arquitetura de Dados

• Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
• Conhecimento de arquitetura Data Lakehouse.
• Conceitos de modelagem Dimensional (Data Warehouse e Data Marts)
• Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

👉 Principais Responsabilidades

• Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados.
• Definir modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
• Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio.
• Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados.
• Monitorar desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação.
• Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

📍 Modelo de Trabalho

• Trabalho remoto