Analyste de données

LG2 est à la recherche d’un·e analyste de données pour rejoindre l’équipe des services partagés. Ce talent joindra l’équipe à un moment charnière de notre évolution technologique, et ne fera pas que traiter des données: il sera un acteur clé de projets d’innovation visant à bâtir notre premier lac de données. Sa mission? Transformer nos écosystèmes en une source de vérité unique, propulsée par l'IA et les modèles prédictifs, pour redéfinir la manière dont tout le groupe mesure et communique sa performance. Responsabilités Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels dynamiques à l'aide de Looker ou d'autres outils de Business Intelligence (BI). Développer et maintenir des rapports réguliers pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI) à l'aide de solutions BI comme Looker et BigQuery. Créer des visualisations de données claires et pertinentes pour communiquer les résultats aux parties prenantes internes; Intégrer des analyses de données approfondies provenant de divers systèmes de gestion pour améliorer la performance financière et opérationnelle de l'organisation. Mettre en place des processus automatisés pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données financières provenant de l'ERP, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les délais de reporting. Travailler en étroite collaboration avec les équipes des services partagés et de direction pour comprendre leurs besoins et fournir un soutien analytique. Assurer la qualité et l'intégrité des données à chaque étape du processus d'analyse. Participer à l'automatisation des processus de collecte et d'analyse des données pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des informations. Contribuer à l’anticipation les besoins en identifiant des corrélations entre les données opérationnelles et financières. Profil idéal Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse. Capacité à expliquer des concepts techniques à un public non technique de manière claire et concise. Autonomie, rigueur et attention aux détails. Aptitude à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes pour développer des solutions basées sur les données. Adaptabilité et capacité à évoluer dans un environnement en constante évolution. Maîtrise avancée de SQL pour interroger et transformer des données. Expérience avec un outil de BI (Looker, Power BI, Tableau, etc.); Looker un atout. Expérience avec un entrepôt de données cloud, idéalement BigQuery. Familiarité avec des processus ETL/ELT et l’automatisation des flux de données. Excellente maîtrise d’Excel et/ou Google Sheets pour l’analyse et l’assemblage de rapports ad hoc.