Analyste en ETL

Analyste en ETL Postuler À propos d’Exposant 3 (E3) Exposant 3 est une firme de services-conseils spécialisée en gestion des affaires et en technologies de l'information. Nous accompagnons les organisations publiques et privées dans leur croissance et leur transformation grâce à une innovation centrée sur l’humain et des solutions numériques de pointe. Votre carrière chez Exposant 3 Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs. Nous vous offrons bien plus qu’un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Chez Exposant 3, nous mettons l’humain au cœur de tout ce que nous entreprenons. Notre vision ? Vous permettre de déployer "la puissance de l’humain exposant 3" : La puissance de l’individu : Un environnement où votre engagement est valorisé. La puissance de l’équipe : Une collaboration forte où l’entraide et les réussites sont partagées. La puissance de l’entreprise : Une vision commune pour des objectifs ambitieux et collectifs. Si vous cherchez à évoluer dans un cadre dynamique et à contribuer à des projets d’envergure, tout en grandissant au sein d’une entreprise humaine, innovante et en pleine croissance, alors Exposant 3 est fait pour vous ! Nous cherchons notre futur Analyste en ETC (Extraction Transformation Chargement des données) pour rejoindre nos équipes. Principales responsabilités • En tant qu’analyste en ETC des données (plus connu comme « data engineer »), il sera responsable de concevoir, développer et maintenir les systèmes informatiques qui extraient, transforment, stockent et rendent disponibles les données selon les besoins exprimés par les analystes de données, analystes en intelligence d’affaires (IA) ou scientifiques de données. • Concevoir et développer les pipelines de données ou les traitements en SQL ou PL/SQL nécessaires à l’extraction, la transformation et le stockage des données ; • Concevoir et mettre en place des entrepôts de données et des magasins de données opérationnelles ainsi que les infrastructures nécessaires pour les soutenir ; • Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données par le nettoyage, la transformation et la gestion des accès ; • Collaborer avec les analystes de données, les scientifiques de données et les analystes en IA afin de leur fournir les données dont ils ont besoin, que ce soit ad hoc ou de façon automatisée ; • Se conformer à la réglementation en vigueur concernant la gouvernance des données et la protection des renseignements personnels. Profil recherché Détenir un diplôme universitaire de premier cycle nécessitant l’obtention d’au moins 90 crédits (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires ou dans un domaine connexe ; Minimum cinq (5) années en programmation SQL et PL/SQL. Les cinq années d’expérience peuvent être cumulées. Minimum cinq (5) années d’expérience dans la conception, la réalisation et la maintenance d’un entrepôt de données selon le modèle en étoile (dimensionnel) ou d’un magasin de données opérationnelles (ODS - operational data store) ; Minimum cinq (5) années d’expérience avec les bases de données Oracle ou PostgreSQL ; Minimum cinq (5) années d’expérience dans l’analyse et le développement des traitements d’ETC ou des pipelines de données ; Minimum trois (3) années d’expérience avec les outils de génération des rapports et des tableaux de bord comme QlikSense, Tableau ou Power BI ; Avoir travaillé dans au moins un projet d’envergure en mode agile. Pourquoi nous rejoindre ? ✔ Une culture d’équipe dynamique et bienveillante, fondée sur la confiance et la collaboration ✔ Un environnement de travail flexible en télétravail ✔ L’opportunité de contribuer à des projets d’envergure dans le secteur technologique ✔ De réelles possibilités de prise d’initiatives, d’innovation et de développement professionnel https://www.exposant3.com/carriere #LI-REMOTE Localisations Québec, Montréal Statut à distance Complètement à distance Mode de travail 100% télétravail Durée du contrat 46 mois Québec Montréal