Analyst:in KI-Strategie

Job Description Für ein Projekt bei einer grossen Schweizer Verwaltung suchen wir eine Analyst:in mit KI-Erfahrung. Ziel des Projekts ist eine Entscheidungsgrundlage, wo und wie KI, Automatisierung und Prozessoptimierung in der Organisation tatsächlich Nutzen stiften – inklusive Anforderungen an KI-Governance und die nötigen Plattformen. Du übernimmst den technischen Teil des Projekts: von der Aufnahme der bestehenden KI- und Datenlandschaft über die Machbarkeitsbewertung bis zu Architekturvorschlägen und Pilotsteckbriefen. Ein zweiter Analyst deckt die Prozess- und Stakeholder-Seite ab; du arbeitest eng mit ihm und den beiden Projektleitern zusammen. Deine Aufgaben: KI- und Datenlandschaft aufnehmen: bestehende KI-Vorhaben, Plattformen und Services erheben – inkl. Vorgaben aus Datenschutz, InfoSec und Architektur. Use Cases ableiten: aus den erhobenen Prozessen eine Longlist von 12–15 Use Cases entwickeln und nach Lösungsklasse clustern (Prozessoptimierung, klassisches ML, RPA, LLM). Machbarkeit bewerten: Longlist entlang von Nutzen, Datenlage, technischer Machbarkeit, Recht und Risiko filtern – Ergebnis ist eine begründete Shortlist von drei bis fünf Fällen. Deep Dives: pro Fall Nutzenhypothese, KPIs, Aufwand, Folgekosten und Skalierungspotenzial durchrechnen. Architektur und Governance: je Fall vorschlagen, welche Plattformen genutzt und welche Integrationen, Berechtigungen, Monitoring- und Kontrollmechanismen nötig sind. Zielbild und GAP-Analyse: die Lücke zwischen bestehender Architektur und dem, was die Deep Dives voraussetzen, herausarbeiten. Roadmap und Pilotsteckbriefe: zwei bis drei entscheidungsfähige Steckbriefe (Scope, Voraussetzungen, Kosten, Go-/No-Go-Kriterien) plus Roadmap mit nächsten Schritten. Dein Profil: Studium in Informatik, Data Science o.Ä. Solider IT-Hintergrund ist für uns der wichtigste Punkt: Du verstehst Systemarchitekturen, Datenflüsse und Schnittstellen und kannst einschätzen, was technisch realistisch ist und was nicht. Praktische Erfahrung mit Python, SQL und dem Aufsetzen von Datenpipelines oder Prototypen ist ein grosses Plus. KI-Kompetenz: Du kennst die gängigen Lösungsklassen (klassisches ML, LLM-Anwendungen, RPA, Dokumentenverarbeitung) inkl. ihrer Grenzen – aus Studium, Projekten oder Praktika. Requirements Engineering / Prozessverständnis: Du kannst aus einem unstrukturierten Gespräch saubere Anforderungen ableiten und Prozesse sauber dokumentieren. Erfahrung mit Interviews, Workshops oder Prozessaufnahmen ist von Vorteil. Deutschkenntnisse auf Niveau C1/C2 (Muttersprache oder verhandlungssicher) – zwingend. Sämtliche Interviews, Workshops, Dokumente und die Kundenkommunikation laufen auf Deutsch; Schweizerdeutsch-Verständnis ist ein klarer Vorteil. Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Sachverhalte für ein nicht-technisches Publikum verständlich zu machen. Zuverlässigkeit und Auftreten im Kontakt mit Kadermitarbeitenden einer öffentlichen Organisation. Benefits & Details: Pensum: ca. 35-60% bis Mitte Dezember Dauer: Mitte September bis Ende Dezember Arbeitsort: hybrid – Remote plus Vor-Ort-Termine für Interviews, Walkthroughs und Präsentationen in Basel kompetitiver Stundenlohn: nach Vereinbarung