Architecte Data Sénior (H/F)

Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? ✨ HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Située au cœur du 7ème, l’agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd’hui 150 collaborateurs qui œuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique. Nous rayonnons sur l’ensemble de la Région Rhône Alpes Auvergne avec des références clients telles que l’EM Lyon, SNCF, SUEZ… Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous ! 💼 Mission : Pour un de nos partenaires dans le secteur bancaire , nous recherchons un Architecte Data Sénior (H/F) à Montpellier (34) . 🏢 Contexte : Cette mission intervient dans le cadre d’un programme de transformation majeur autour de la modernisation des plateformes Analytics pour accompagner la mise en œuvre d’un Lakehouse hybride (Cloud public / Cloud privé). Rattaché(e) à une équipe d’architecture data, vous interviendrez en binôme avec l’Architecte Data Lead pour garantir la cohérence architecturale, la robustesse technique et l’évolutivité des solutions, dans un environnement complexe, distribué et fortement sécurisé. 🎯 Vos missions seront les suivantes : Architecture & conception : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées Définir et maintenir les référentiels d’architecture (relationnel & NoSQL) Mettre en œuvre des patterns de traitement de données (batch, streaming, event‑driven) Appliquer les principes de réversibilité et de robustesse Challenger les choix techniques (infra, data model, use cases) Plateforme hybride & migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant : On‑premise (OpenStack, VMware, Baremetal) Cloud (GCP en priorité, AWS) Architecturer des plateformes data basées sur des services GCP et Kubernetes Anticiper les trajectoires vers OpenShift Assurer l’intégration avec des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Leadership technique & collaboration : Travailler en étroite collaboration avec l’Architecte Data Lead Contribuer à la stratégie data globale Accompagner et challenger les équipes techniques Apporter une vision long terme sur les architectures Data, IA & innovation : Accompagner l’intégration de solutions ML / IA / IA Générative Évaluer les technologies en fonction des use cases Orienter les choix techniques dans un contexte d’innovation Documentation & communication : Rédiger les documents d’architecture (DAT, ADR) Produire des diagrammes clairs et exploitables Animer des ateliers techniques et présenter les solutions Définir les standards et bonnes pratiques Former et mentorer les équipes 🎯 Profil Recherché : D’une formation Bac +5 ou Master 2 en informatique/data, vous disposez d’une expérience significative de 10 ans et plus en tant qu' Architecte Data Sénior (H/F). Expérience en environnement complexe et structuré (type financier / grand compte) Expertise confirmée en plateformes data hybrides et multicloud Expérience concrète en mise en place de pipelines data et use cases métier 🕵️‍♂️ Savoir-Être : Forte capacité d’analyse et de synthèse Vision stratégique et capacité d’anticipation Esprit critique et capacité à challenger Excellente communication (écrite et orale) Capacité à travailler en binôme et en transverse Rigueur et sens des responsabilités Adaptabilité dans des environnements complexes ​​​​​​🛠️ Savoir‑faire : Indispensables : Data & architecture Modélisation de données (relationnelle & NoSQL) SQL avancé Python (analyse & automatisation) Patterns data : batch, streaming, event‑driven Cloud & infrastructures Environnements hybrides : On‑premise (OpenStack, VMware, Baremetal) Multicloud (GCP prioritaire, AWS) Expertise GCP (data platforms & services natifs) Containerisation : Kubernetes, migration OpenShift DevOps & industrialisation Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) CI/CD Orchestration Data (Airflow, Kestra) Data platforms & bases Bases enterprise & open source Workloads analytiques et opérationnels Performance & optimisation de bases de données IA & Data avancée Connaissance des concepts ML / IA / IA Générative 📍 Modalités Localisation : Montpellier (prioritaire) ou Paris Déplacements : Occasionnels Environnement : Hybride Cloud / On‑premise Mission longue durée Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .