Architecte SIC PPNR H/F

_______________________ Domaine : Numérique Nature du poste : Pérenne - PASP003922 Statut : Fonctionnaire cat. A - ouvert aux contractuels Corps : AAE/IAE/ISIC Cotation RIFSEEP : G3.B Cotation Parcours professionnel : 1 Pour les contractuels Fondement juridique du contrat : L 332-1 du CGFP Niveau d’études : à partir de Bac + 5 Durée du contrat : jusqu’à 36 mois Date de vacance de l’emploi : 01/10/2026 Date limite de candidature : 23/08/2026 ________________________ Environnement professionnel L'Agence de services et de paiement (ASP) est un établissement public administratif sous la double tutelle des ministères en charge de l’Agriculture et de l'Emploi. Premier organisme payeur européen des aides agricoles de la Politique agricole commune, l’ASP dispose d’un savoir-faire reconnu en ingénierie administrative, instruction, contrôle, paiement et d’assistance aux utilisateurs de nombreux dispositifs d’aides publiques. Vous intègrerez la Direction de programme du Lac de données agricoles, dont les équipes sont situées à Montreuil Objectifs La programmation des Fonds européens 2028-2034 instaure une approche intégrée regroupant l'ensemble des fonds européens au sein d'un Plan de Partenariat National-Régional (PPNR), afin de simplifier leur pilotage. Cette réforme s'accompagne d'une évolution des systèmes d'information nécessaires aux échanges avec la Commission européenne. Le SGAE envisage de confier à l'ASP le rôle d'opérateur technique du futur système d’information (SI) de coordination nationale, articulé autour d'un système de gestion des déclarations de paiement et d'un système décisionnel de suivi des opérations. Au sein de l’équipe du Lac de données agricoles (plateforme Big data vous serez amené(e) à construire et évaluer des chaînes de traitement de données (préparation, modélisation, agrégation, exploration, analyse, prédiction) en collaboration avec les chargés de mission de Valorisation de données et les data scientists, puis assurer leur industrialisation (soit en propre, soit avec l’appui d’un prestataire informatique), Missions S'assurer que la collecte, le stockage et la transformation des données se déroulent efficacement et en toute sécurité, pour l’ensemble des projets applicatifs du Lac de données ou d’applicatifs portés en dehors du lac Orchestrer l'architecture de données et mettre en place des flux de données (au sein du lac ou depuis l'externe) Veiller à ce que les données soient aisément accessibles et exploitables pour l'analyse par les Data Scientists et les chargés de mission de valorisation de données Identifier les difficultés rencontrées par les équipes projet et les partager avec la MOE pour les solutionner Monitorer les performances des flux Concevoir une architecture data alignée sur les besoins métiers et garantissant la performance, la scalabilité et la conformité des solutions data Champs relationnel En interne : Direction des Soutiens Directs Agricoles (DSDA), Direction du Développement Rural et de la Pêche (DDRP), Mission de coordination des organismes payeurs des fonds agricoles (MCFA), Direction Numérique et des Systèmes d’information (DNSI) En externe : Secrétariat général des affaires européennes (SGAE), Ministère de l’agriculture et de la souveraineté alimentaire, Conseils régionaux, Organismes payeurs français, Auditeurs (français et européens), les maîtrises d’œuvre (MOE) en charge du développement et de l’exploitation du SI PPNR Savoirs Data Engineering : Maîtrise de python, PySpark et de SQLPlus (> 5 ans) Connaissance fonctionnelle et technique (administration) souhaitée du produit Microstrategy Aptitude à challenger la MOE en cas de problème sur le socle (déboguer, agir, tracer, communiquer) Maitrise des SGBDR PostgreSQL et Oracle (sauvegarde, restauration, miroitage) Architecture data : Solide connaissance des technologies Big Data (Cloudera, Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop, Hive, Atlas) Capacité à challenger une architecture technique Maîtrise opérationnelle des éléments clés de l'architecture informatique (système, réseau, bases de données, stockage, middleware, chaîne CI/CD) Compétences/expériences avérées en modélisation de données Expérience en MLOps (intégration de modèles IA dans les pipelines data) Maîtrise des architectures cloud et data mesh Savoir-faire Avoir le sens de l'organisation, anticiper les deadlines, orchestrer les actions Savoir rédiger un document technique Savoir argumenter les propositions techniques et aptitude à partager les connaissances avec les équipes d'architecture et de développement Une connaissance du monde agricole et du secteur public serait un plus Appétence pour le travail collaboratif et les outils innovants Savoir-être Travailler en équipe Rigueur, autonomie, méthode et sens de l’organisation Capacité à respecter des délais Conditions particulières d’exercice Diplôme d'ingénieur , avec au moins 5 à 8 ans d'expérience dans le domaine du développement, et au moins 2 ans d’expérience sur un poste d’architecture applicative ________________________ Contacts pour tout renseignement Pierre POUSSARD Directeur du Lac de données agricoles - DSDA, DDRP & MCFA Tél : 01 73 02 17 23 [email protected]