Arquitectos de Datos | Sofka Open Day | PAN

Arquitectos de Datos | Sofka Open Day | Open House PAN Únete a nuestro equipo ¡Bienvenidos al Open Day Sofka 2026! 🚀 Sofka Technologies te invita a su Open Day , un espacio de conexión genuina entre nuestra cultura y el talento tecnológico que está transformando la industria. Esto no es un proceso de reclutamiento masivo. Es una experiencia pensada para que conozcas de primera mano cómo vivimos la tecnología en Sofka: nuestros proyectos, nuestro equipo y la cultura que nos define, antes de dar el paso hacia un proceso formal de selección. 📝 Camino hacia el Open Day Postulación — Nos cuentas quién eres. Screening — Primera conversación de perfil. Validación técnica — Revisión ágil de fundamentos. Charla de invitación — Detalles del evento y cupo. Invitación — Fecha, lugar y agenda. Evento — Charla técnica, cultura y proyectos. Experiencia — Compartes con Sofkianos. Oportunidades — Invitación al proceso formal cuando abra la vacante. ¿Quiénes pueden participar? El rol que estamos conectando en este Open Day Arquitecto de Datos ¿Qué buscamos? Arquitecto/a de Datos con mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos analíticos, que domine el diseño de modelos multientidad con control de acceso granular y tenga experiencia sólida en aprovisionamiento de servicios sobre AWS. Buscamos un perfil con profundidad técnica en modelado dimensional, transformaciones y DAX, con la capacidad de liderar conversaciones estratégicas con clientes. Este rol es clave para definir la estrategia analítica de soluciones de alto impacto: desde el modelo funcional hasta la entrega final al cliente. Si te apasiona construir arquitecturas robustas, escalables y bien gobernadas, esta es tu oportunidad de dejar huella en proyectos de gran escala. Responsabilidades Diseñar modelos de datos analíticos bajo esquemas star schema, dimensionando correctamente tablas de hechos y dimensiones para organizaciones con múltiples entidades. Construir y gestionar transformaciones de datos en Azure Data Factory, asegurando calidad e integridad en cada capa del pipeline. Desarrollar métricas DAX de alta complejidad y consultas SQL avanzadas que soporten los requerimientos analíticos del negocio. Implementar Row-Level Security (RLS) y optimizar el performance de los modelos de datos para garantizar experiencias de usuario fluidas y seguras. Aprovisionar, configurar y parametrizar servicios AWS (Lambda, S3, Glue, Athena) e integrarlos con Power Query en los flujos de datos. Actuar como interlocutor principal con el cliente en todo lo relacionado con aprovisionamiento AWS y arquitectura de la solución. Definir la estrategia analítica y el modelo funcional de la solución, alineando el diseño técnico con los objetivos del negocio. Validar entregables técnicos antes de su presentación al cliente, garantizando calidad, precisión y consistencia. Gobernar el modelo de datos y mantener documentación técnica actualizada y accesible para el equipo. Requisitos técnicos Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines. Experiencia: Mínimo 5 años en arquitectura de datos analíticos, con participación comprobada en proyectos de modelado dimensional para organizaciones con múltiples entidades y control de acceso granular. Experiencia en aprovisionamiento y configuración de servicios sobre AWS. Conocimientos técnicos: Diseño de star schema : tablas de hechos y dimensiones. Azure Data Factory — construcción de transformaciones y pipelines. DAX avanzado — métricas de alta complejidad en Power BI. SQL de alta complejidad (consultas analíticas, optimización). Row-Level Security (RLS) e implementación de seguridad a nivel de datos. Servicios AWS : Lambda, S3, Glue, Athena. Integración de fuentes con Power Query (PQ) . Gobierno del modelo de datos y documentación técnica. Definición de estrategia analítica y modelo funcional de soluciones. Postúlate al Open Day: El primer paso hacia tu próxima oportunidad profesional. Evento presencial en Panamá Ubicaciones Panamá Estado remoto Híbrido