AZURE SENIOR ARCHITECT

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general. Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad. Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023. Arquitecto de Azure con al menos 10 años de experiencia que tendrá entre sus responsabilidades: Migración y Seguridad de Microsoft 365 — Migraciones de SharePoint Server a SharePoint Online (SP–SPO) y de Google Workspace a Microsoft 365 (GPC–MS). Se valorará especialmente experiencia demostrada en proyectos de migración. Dynamics 365 Customer Engagement — Sustitución de Salesforce (SF Takeout), soluciones de Contact Center as a Service (CCaaS) y despliegues estándar de CE (Sales, Customer Service y Field Service). Extensibilidad de Copilot (M365 y D365) — Agentes de Copilot y Copilot Studio, orquestación multiagente (A2A), Microsoft Agent Framework y gobierno, experiencia profunda en Work IQ (datos, memoria e inferencia) y APIs, así como fundamentación de datos empresariales mediante Microsoft Graph, Dynamics 365 y conectores. Azure Fabric y Azure AI Foundry — Gestión unificada de datos basada en OneLake, arquitecturas Lakehouse para analítica e IA, uso del catálogo de modelos para descubrimiento y ajuste fino (fine-tuning), desarrollo de agentes empresariales y orquestación multiagente mediante Foundry Agent Service, así como fundamentación de datos y soluciones RAG utilizando OneLake y Azure AI Search. Integrarse con los grupos de interés del cliente para comprender los flujos de trabajo del negocio, sus restricciones y métricas de éxito; traducir necesidades ambiguas en requisitos claros, hipótesis de solución y entregables de sprint para escenarios de IA generativa (GenAI) y agentes inteligentes. Diseñar e implementar soluciones de IA generativa y agentes inteligentes sobre plataformas Microsoft (por ejemplo, Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot, Power Platform y Azure), incluyendo integraciones, APIs y automatizaciones que aceleren la adopción y generen resultados medibles. Prototipar rápidamente y evolucionar hacia producción: construir pruebas de concepto (POCs) para flujos de trabajo basados en agentes (tareas de múltiples pasos, uso de herramientas y orquestación), validarlas con los usuarios y transformarlas en implementaciones listas para producción mediante pruebas, monitorización y patrones de despliegue seguros. Liderar la entrega de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta la implementación: definir especificaciones de desarrollo y pruebas, crear mecanismos de evaluación y controles de calidad para los resultados de GenAI, y elaborar guías operativas y procedimientos (runbooks) que garanticen fiabilidad, seguridad y mantenibilidad. Identificar y mitigar riesgos de negocio y técnicos específicos de sistemas de IA (acceso a datos, inyección de prompts, alucinaciones, privacidad, cumplimiento normativo, latencia y costes); proponer salvaguardas y comportamientos alternativos para los flujos basados en agentes. Dar soporte al despliegue y estabilización en producción: resolver problemas de integración y comportamiento de modelos en entornos reales, iterar con rapidez y asegurar una puesta en marcha exitosa mediante una gestión clara, monitorización y procedimientos de respuesta ante incidencias. Equilibrar la configuración estándar de la plataforma con la extensibilidad para maximizar la velocidad de implementación y la mantenibilidad. Co-desarrollar con los equipos del cliente para garantizar la transferencia de conocimiento, la documentación y la reutilización de patrones. Liderar los planes de entrega durante todo el ciclo de vida —descubrimiento, construcción, evaluación, despliegue y operaciones— teniendo en cuenta dependencias relacionadas con datos, seguridad y sistemas empresariales. Construir flujos de trabajo basados en agentes que invoquen herramientas y APIs de forma segura (patrones de llamada a funciones), incorporando controles, validación y trazabilidad. Implementar estrategias de evaluación (offline y online) para medir la calidad de las respuestas, su fundamentación en datos, seguridad e impacto de negocio. Crear y mantener activos reutilizables (plantillas, arquitecturas de referencia y aceleradores) y compartir ciclos de retroalimentación con equipos internos. Requisitos requeridos mínimos Titulación universitaria en Informática, Ingeniería o disciplina relacionada, y experiencia demostrable en la entrega de soluciones software en producción (o experiencia equivalente). Más de 10 años de experiencia implementando soluciones empresariales a gran escala sobre plataformas Microsoft (Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot, Power Platform y Azure), incluyendo integración, seguridad y despliegue en entornos de clientes. Requisitos deseados Experiencia demostrada en la entrega práctica de soluciones de nivel productivo a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, incluyendo gestión de requisitos ambiguos, desarrollo, despliegue y estabilización posterior a la puesta en marcha. Experiencia contrastada en la implementación de soluciones con Dynamics 365 CE y Power Platform, soluciones basadas en Microsoft 365 Copilot y flujos de trabajo potenciados por IA (recomendaciones, resúmenes, enrutamiento de casos, asistencia para centros de contacto y copilotos para ventas o servicio), utilizando prácticas de ingeniería de nivel empresarial. Experiencia en la construcción o ampliación de soluciones que incorporen Copilots, flujos de trabajo asistidos por IA o automatización inteligente; se considera una ventaja significativa. Certificaciones y/o experiencia en soluciones Azure, Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot y Power Platform; experiencia con servicios Azure AI y patrones de solución GenAI será altamente valorada. Experiencia en metodologías ágiles, DevOps, CI/CD y preparación operativa (observabilidad y gestión de incidencias), especialmente en sistemas de IA. Se valorará experiencia en desarrollo de soluciones Azure, soluciones para Contact Center, Copilot Studio y creación de experiencias GenAI y agentes inteligentes (orquestación de herramientas, fundamentación mediante recuperación de información, ciclos de evaluación/calidad y mecanismos de seguridad). Excelentes habilidades de comunicación para explicar comportamientos de IA, riesgos y compromisos técnicos a interlocutores tanto técnicos como de negocio, impulsando la alineación desde escenarios ambiguos hasta la ejecución. Presencia sólida como ingeniero orientado al cliente: capacidad para colaborar estrechamente, desarrollar conjuntamente con equipos del cliente y transferir conocimiento para garantizar la sostenibilidad a largo plazo. Capacidad para identificar y mitigar riesgos de forma proactiva, incluyendo modos de fallo específicos de IA (falta de fundamentación, salidas inseguras, fugas de datos) y limitaciones empresariales (seguridad, privacidad y cumplimiento normativo). - Certificaciones de producto a cargo de la compañía. (mínimo 2 al año)