CDD - Chargé(e) d’études statistiques / actuarielles Pilotage de la performance et suivi d activité F/H

MAAF est une des marques leader de l’assurance en France, fidèle à des valeurs de simplicité et d’accessibilité ; une entreprise où par ailleurs il fait bon vivre. Sa signature « La Préférence Client » donne à la dimension relationnelle une force qui se concrétise à tous les niveaux de l’entreprise. Depuis 70 ans, MAAF est restée fidèle à ses principes fondateurs : pragmatisme, proximité et accessibilité. Elle a su, au fil des années, être toujours à l’écoute des besoins de ses clients et s’adapter aux évolutions de la société. Une identité forte et des convictions affirmées qui se concrétisent par des services efficaces et des interlocuteurs attentifs à la situation de chacun. Et si vous rejoigniez l’activité Data Office de MAAF Assurances au sein de l'équipe Gouvernance et stratégie DATA ? ✅ Dans le métier de Chargé d’études Statistiques ✅ Au sein de la Direction Marketing et Communication ✅ CDD jusqu'au 31/12/2026 Les enjeux de l’équipe Gouvernance et stratégie DATA ? - Contribuer à l’atteinte des objectifs de la DMC et participer à la construction du socle data et du data management de Covéa. Le Data Office MAAF : Pivot stratégique et transverse aux équipes Data MAAF et Covéa et composé de 2 Responsables de projets Data, 1 Data Owner, 1 alternant et 2 prestataires, le Data Office a pour mission d’accompagner les métiers dans la mise en œuvre du Data Management Covéa et de porter la gouvernance Data de la marque. - Son ADN : Faciliter les travaux des équipes Data Votre mission : Interface entre les Métiers et la DSIN : Construire et dérouler un plan de recettes Produire des manuels utilisateurs Identifier les problèmes de qualité des données Suivre les corrections des anomalies Votre sphère relationnelle : Des interlocuteurs multiples des équipes (DSIN, Data Management Covéa, Métiers… Et si c'était vous ? Formation supérieure Bac+5 (Master, ingénieur, statistiques, data management) Compétences techniques requises : Maîtrise requise des outils de requêtage SAS, Sql Compétences en modélisation de données (fonctionnelle, logique) La connaissance de Python et Starburst serait un plus Connaissances en RGPD Compétences comportementales : Capacités d'analyse et de synthèse Rigueur Aisance relationnelle, sens du collectif Force de proposition et de conviction Orienté résultats