¿Te gustaría desarrollar modelos de riesgo robustos con machine learning y grafos que impulsen el crecimiento sostenible del crédito de Nequi hacia nuevas geografías? ¡Este reto es para ti!
En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!
¿Por qué trabajar en NEQUI?
🔎 Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.
😎 Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.
🥊 Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.
Otros beneficios:
Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.
Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.
Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.
Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.
Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.
¿Qué te hará exitoso en este rol?
• Desarrollar modelos de riesgo robustos y alineados a objetivos de negocio mediante machine learning, grafos y metodologías estadísticas que apoyen el ciclo de crédito (originación, cobranza, monitoreo), desde la exploración hasta su puesta en producción.
• Orientación al cumplimiento de objetivos y resultados, con capacidad de generar relaciones de confianza con los equipos de trabajo.
• Pensamiento crítico basado en evidencia y comunicación clara con stakeholders no técnicos.
• Capacidad para entender el negocio, la visión de cliente y trabajar en tribus multifuncionales.
• Proactividad en el diseño de soluciones e iteración, con gestión de la incertidumbre, resiliencia y alto nivel de compromiso.
• Enfoque AI First - Harness Engineering.
• Python avanzado y programación orientada a objetos.
• Estadística avanzada y Machine Learning (modelos supervisados y no supervisados; GNN y NLP-LLMs deseable).
• SQL (Athena) y manejo de grandes volúmenes de datos (Spark es un plus).
• Experiencia con herramientas de experimentación (notebooks).
• Validación de modelos (KS, AUC, PSI, IV, MAPE, sMAPE, estabilidad, monitoreo, impacto de negocio).
• Documentación clara y versionamiento en Git; SageMaker/Databricks (deseable despliegue de modelos).
• 4 a 6 años de experiencia en roles similares.
Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 27 millones de personas y hacer su día a día más fácil, ¡inscríbete ahora!
Esta vacante aplica para personas con discapacidad.