Consultant.e AI/Machine Learning AWS H/F

Un Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un professionnel spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Leur rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome. Si vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions : Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? Vous avez un fort intérêt pour la culture de l’automatisation ? Votre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ? Vous souhaitez vous appuyer sur nos communautés techniques ? Si la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous ! 👇 Chez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud. Notre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace. 👉🏻 Missions 🔘 Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs, 🔘 Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), 🔘 Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité, 🔘 Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée. 👉🏻 Évoluer au sein de la communauté Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble ! Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Squad Leader, et 3 Squad Leaders. A côté de cela,vous avez l’opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…). 👉🏻 Rémunération La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k. 👉🏻 Compétences Required : 🔘 Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch ,LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux), 🔘 Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,. 🔘 Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps, 🔘 Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien. Nice to have : 🔘 Apache Airflow 🔘 AWS SageMaker / Kubeflow 🔘 Apache Spark 🔘 Méthode Agile / Scrum Si vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required. 👉🏻 Avantages Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons : 🤓 Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination 💶 Intéressement et participation 📈 Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble 🎓 Un accès gratuits et illimités à Udemy Business 🏡 Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais 🏋️ Un abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !) 💻 Laptop au choix (Mac ou Windows) 👉🏻 Process de recrutement Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes : Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste. Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision. Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste. Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle. Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de : Partager ouvertement, largement et délibérément les informations. Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices. Être particulièrement sincères les uns avec les autres. Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif. Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses. Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles. Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge. Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.