Poszukujemy Data Analysta, który będzie odpowiedzialny za analizę danych pochodzących z procesów produkcyjnych, systemów testowych, kontroli jakości oraz utrzymania ruchu.
Głównym celem tej roli będzie dostarczanie analiz wspierających redukcję scrapu, szybszą diagnostykę problemów jakościowych oraz ocenę efektywności procesów produkcyjnych.
Zakres obowiązków
analiza danych dotyczących OEE, CPK, defektów, scrapu oraz kosztów jakości,
tworzenie zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto w Grafanie,
łączenie i korelowanie danych według numerów seryjnych, partii produkcyjnych, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,
analiza wyników pochodzących z systemów SPI, AOI/AXI, ICT oraz Functional Test/EOL,
praca z danymi generowanymi przez maszyny, systemy jakości oraz czujniki środowiskowe,
identyfikowanie braków, niespójności i problemów jakościowych w danych,
przygotowywanie danych oraz raportów wspierających diagnostykę i Root Cause Analysis,
prezentowanie wniosków zespołom produkcyjnym, inżynierom jakości oraz osobom odpowiedzialnym za optymalizację procesów,
współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT i Manufacturing.
Wymagania
bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań analitycznych,
doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle Database i Microsoft SQL Server,
praktyczna znajomość Grafany, w tym tworzenia zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto,
doświadczenie w analizie dużych i złożonych zbiorów danych pochodzących z wielu systemów,
umiejętność łączenia, korelowania i weryfikowania danych według numerów seryjnych, partii, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,
doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Amazon S3 oraz analizowanymi za pomocą Amazon Athena,
znajomość środowiska Linux,
doświadczenie w pracy z dokumentacją lub danymi przechowywanymi w SharePoint,
umiejętność identyfikowania problemów związanych z jakością, kompletnością i spójnością danych,
umiejętność przekładania wyników analiz na jasne wnioski i rekomendacje dla zespołów produkcyjnych oraz jakościowych,
dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane
doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,
znajomość procesów produkcyjnych i kontroli jakości,
znajomość wskaźników takich jak OEE, CPK, scrap rate oraz defect Pareto,
doświadczenie z danymi pochodzącymi z systemów SPI, AOI, AXI, ICT lub EOL,
znajomość Siemens Teamcenter,
doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych problemów produkcyjnych.
Oferujemy
Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).