Data Analyst - Ranking & Sorting (all genders)

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings. Unser Ranking & Sorting Team ist dafür verantwortlich, in welcher Reihenfolge Produkte auf der ABOUT YOU Plattform angezeigt werden. Dabei optimieren wir kontinuierlich das Zusammenspiel aus Kundenrelevanz, Business Performance und Sponsored Product Placement – und gestalten damit, welche Produkte Millionen von Kund beim Shoppen zuerst sehen. Als Data Analyst verwandelst du Kunden- und Produktdaten in Insights, die uns dabei helfen, unser Sorting System kontinuierlich zu verbessern. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Product Managern zusammen und hast die Möglichkeit, dich mit zunehmender Erfahrung stärker in die Modellierung und technische Weiterentwicklung unseres Rankings einzuarbeiten. Übersetzung von Produkt- und Business-Zielen in aussagekräftige KPIs wie Revenue per Visitor, CTR, AOV, Conversion und Sponsored Product Performance Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und analytischen Tools zur Überwachung von Sorting Performance, Relevanz und Sponsored Product Delivery über verschiedene Kategorien hinweg Analyse von Kundenverhalten, Clickstream- und Conversion-Daten, um Potenziale für eine bessere Ranking-Relevanz und Business Performance zu identifizieren Unterstützung bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests für Änderungen an Ranking und Boosting Untersuchung von Abweichungen zwischen berechneten Rankings und den tatsächlich ausgespielten Produkten Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers und Product Managern, um analytische Erkenntnisse in Verbesserungen für unser Sorting System zu übersetzen Identifikation von Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse und zur Steigerung der Teameffizienz Schrittweise Übernahme technischerer Themen wie Scoring Logic, Modellierung oder Data Pipelines, abhängig von deinen Interessen und deiner Entwicklung 2+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem E-Commerce-, Product- oder anderen datengetriebenen Umfeld Gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python für Datenanalysen oder Automatisierung Erfahrung mit einem Data Warehouse wie BigQuery, Redshift, Databricks oder einer vergleichbaren Technologie Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Looker Studio, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools Praxiserfahrung mit Tracking-, Clickstream- oder Behavioral-Daten; Kenntnisse in GA4 sind ein Plus Grundverständnis von A/B-Testing und statistischer Signifikanz oder Interesse, diese Kenntnisse weiter auszubauen Ausgeprägtes analytisches Denken, ein gutes Zahlenverständnis und eine strukturierte Herangehensweise an Probleme Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder verständlich aufzubereiten Proaktive und selbstständige Arbeitsweise mit der Bereitschaft, Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen und diese voranzutreiben Neugier, über klassische Data-Analytics-Themen hinauszugehen und sich perspektivisch in Richtung Data Science oder Data Engineering weiterzuentwickeln Nice to Have Praktische Erfahrung mit PySpark oder anderen Technologien für die verteilte Datenverarbeitung Berührungspunkte mit Machine Learning, Scoring Models, Ranking oder Search Relevance Kenntnisse in GCP oder AWS sowie Technologien wie CI/CD oder Docker Erste Erfahrungen mit Managed-ML-Services wie BigQuery ML oder Vertex AI Kenntnisse im Bereich statistischer Tests und Experiment Design Interesse an E-Commerce, Marketplace Ranking oder Sponsored Products Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite . Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.