Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.
Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.
Claims Analytics ist ein achtköpfiges interdisziplinäres Team aus Controller*innen, Data Analysts* und Data Scientists* innerhalb der Mathematik. Als Schnittstelle für Daten und KI im Schaden ist es unser Ziel, die Steuerung im Schadenmanagement datengetrieben zu unterstützen und Prozesse der Schadenbereiche mittels innovativer Ansätze zu optimieren.
Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Steuerung unserer Schadenorganisation aktiv mit und leistest einen direkten Beitrag zur Optimierung des Schadenaufwands und der Prozesse.
Du analysierst Schadenkennzahlen und leitest daraus konkrete Steuerungsimpulse für die Schadenorganisation ab.
Du entwickelst Reports, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche.
Zudem identifizierst du Hebel zur Optimierung von Prozessen und des Schadenaufwands und berätst Fachbereiche und Management bei datenbasierten Fragestellungen entlang der Schadenprozesse.
Du baust datengetriebene Entscheidungsmodelle und Analytics-Lösungen im Schadenumfeld mit auf und entwickelst eigene Analysen und Modelle.
Nicht zuletzt übernimmst du früh Verantwortung für eigene Themen und gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Schadensteuerung aktiv mit.
Du arbeitest strukturiert und pragmatisch und verlierst auch in komplexen Abstimmungen nicht den Fokus auf Ergebnisse.
Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und übersetzt Analyseergebnisse in klare, managementtaugliche Handlungsempfehlungen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Data Science oder Wirtschaft und bereits relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
Erfahrung im Versicherungsumfeld (insbesondere Schaden) bringst du ebenfalls mit.
Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.