DESCRIÇÃO
Estamos em busca de uma pessoa Data Analytics Engineer Pleno para compor nosso time de Dados e ajudar a construir a fundação de dados que sustenta nossa visão de Analytics na era da IA.
Procuramos alguém que caminhe com fluidez entre o mundo técnico e o de negócio, traduzindo problemas de negócio em estruturação técnica com colaboração e vontade de crescer junto com o time.
Como será seu dia a dia?
Modelar e manter pipelines de dados no nosso Data Warehouse (camadas bronze ? silver ? gold), transformando dados brutos em produtos de dados confiáveis, com dono e contrato definidos.
Traduzir problemas de negócio em estruturação técnica, atuando lado a lado com stakeholders de diferentes áreas e contextos.
Integrar novas fontes de dados oficiais (ERP, parceiros logísticos, Growth) ao Data Warehouse.
Estruturar projetos de dados e quebrá-los em atividades menores, gerenciando suas entregas e alinhamentos com múltiplos stakeholders.
Fazer troubleshooting usando data lineage para identificar falhas, divergências e quebras de contrato entre camadas.
Aplicar IA no dia a dia para gerar valor ao time: de catalogação assistida a documentação e testes, dentro das nossas práticas de governança.
Contribuir para o contexto que alimenta humanos e IA na layer semântica: dicionário de dados, glossário de métricas e documentação viva no código.
Quais ingredientes buscamos?
SQL avançado como uma "segunda língua" em dbt ou Dataform, dominando conceitos como incrementalidade, particionamento, DDL…
Fluxo completo de Git: branch, PR, code review e versionamento como prática natural.
Experiência em troubleshooting de pipelines, navegando data lineage para identificar falhas e divergências.
Capacidade de estruturar projetos, quebrar em atividades menores e gerenciar suas entregas com stakeholders de diferentes contextos.
Boa comunicação: traduzir o técnico para o negócio e vice-versa.
Atualização em IA aplicada, com foco em gerar valor real para o time.
Disposição para trabalhar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado de startup.
Nossa Stack Principal
Data Warehouse: Google BigQuery
Transformação: Dataform (conceitos como incrementalidade e particionamento fazem parte do dia a dia)
Orquestração e ingestão: Stitch data, Airflow
BI: Metabase
IA & Governança: Gemini, Claude, Knowledge Catalog
Local de trabalho
Remoto
- modelo de contratação: CLT
Se você está pronto para transformar o futuro da alimentação, venha fazer parte dessa jornada com a gente!
- Número de vagas: 2
- Regime de contratação de tipo: Outros
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
- Nível hierárquico: Analista
REQUISITOS
Escolaridade Mínima: Ensino Superior