Data Architect Senior (GCP/BigQuery/AlloyDB) — AI Agents & MCP · Remoto LATAM

¿Te motiva diseñar la arquitectura de datos de un motor de pricing en tiempo real —headless, cloud-native en GCP— consumido tanto por sistemas empresariales (ERP) como por agentes de IA? ¿Y hacerlo desde el diseño, sin deuda técnica heredada? Esto es para ti.

Deacero, uno de los principales grupos industriales de México y líder en la fabricación de acero (+70 años de trayectoria), está rediseñando su plataforma de precios desde cero: un motor de cálculo en tiempo real, headless y cloud-native sobre GCP, consumido tanto por sistemas empresariales como por agentes de IA. Buscamos un(a) Data Architect Senior que construya esa arquitectura desde el diseño. 100% remoto, abierto a toda Latinoamérica.

Sobre el rol

Serás el/la referente de arquitectura de datos del proyecto: diseñas los modelos, los servicios y los contratos que sostienen el motor de pricing, y defines cómo se exponen esos datos —de forma segura y gobernada— tanto a sistemas empresariales como a agentes de IA. Trabajarás codo a codo con Ingeniería, Producto y los equipos de negocio de precios. Reportas a la Gerencia de Datos/Arquitectura; tu impacto es 100% técnico.

Qué harás

• Diseñar modelos de datos transaccionales y analíticos en AlloyDB/PostgreSQL (OLTP) y BigQuery (OLAP), con foco en integridad, versionado y performance.
• Construir servicios y pipelines de datos en Cloud Run, Pub/Sub y CDC en tiempo real con Datastream; ingesta y procesamiento event-driven.
• Definir y versionar contratos de APIs de datos (REST) con SLAs de latencia en milisegundos y esquemas evolutivos.
• Diseñar las herramientas y skills que consumen los agentes de IA (Model Context Protocol / MCP, Claude) sobre esos servicios: exponer datos y capacidades de forma segura y auditable.
• Implementar gobernanza de datos: versionado de configuración, linaje y auditoría, calidad de datos e IAM de mínimo privilegio.
• Llevar los diseños a producción: IaC, CI/CD, observabilidad (Cloud Monitoring/Logging) y optimización de costos.

Qué buscamos

Imprescindible:

• 5+ años en arquitectura/ingeniería de datos; 3+ años con Google Cloud Platform.
• SQL experto (modelado transaccional y dimensional, tuning) y Python sólido.
• Diseño de APIs REST y contratos de datos bajo requisitos de latencia estrictos.
• Bases de datos relacionales en producción: PostgreSQL/AlloyDB o equivalente; BigQuery.
• Experiencia comprobada llevando sistemas de diseño a producción (no solo POCs).
• Mensajería / patrones event-driven (Pub/Sub o similar) y nociones de CDC/streaming.
• Español nativo/avanzado e inglés intermedio-avanzado (documentación técnica y comunicación escrita).
• Autonomía para trabajar en un equipo remoto distribuido y comunicación clara con equipos multidisciplinarios.

Suma puntos (deseable):

• Familiaridad con agentes LLM y Model Context Protocol (MCP) —o muchas ganas de dominarlo.
• Datastream (CDC), Dataflow, Cloud Composer, dbt.
• Data governance / catalogación (Dataplex), data contracts, schema registry.
• Terraform / IaC, GitHub Actions o Cloud Build.
• Certificación GCP: Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect.
• Experiencia en pricing, e-commerce o dominios transaccionales de alta escala; industria manufactura/enterprise.

Qué ofrecemos

• Trabajo 100% remoto desde cualquier país de LATAM, con autonomía real.
• Un proyecto greenfield: diseñas la arquitectura desde cero, sin deuda técnica heredada.
• Stack moderno de verdad: GCP, AlloyDB, BigQuery, Cloud Run, Datastream + IA de frontera (MCP/Claude).
• Empresa sólida con +70 años de trayectoria y una transformación digital ambiciosa.
• Compensación competitiva.

¿Listo para diseñar la columna vertebral de datos de una de las industrias más grandes de México? Postúlate hoy. Valoramos la diversidad y construimos un equipo inclusivo: si cumples los imprescindibles, queremos conocerte.