Data Engineer

Orquest nació de una convicción: en el sector retail, cada interacción cuenta. Una parte fundamental de la experiencia en tienda son las personas —tanto los clientes como los empleados— y nuestro software está creado precisamente para sincronizar a ambos. Ponemos la IA y el machine learning al servicio de las tiendas para que siempre tengan al empleado adecuado, en el lugar adecuado y en el momento adecuado. ¡Nuestro equipo de datos está creciendo! Tras el exitoso lanzamiento de nuestro Data Warehouse como un producto independiente, buscamos un/a Data Engineer con la visión de un analista de datos para mantener nuestra infraestructura limpia, organizada y perfectamente escalable. Si te apasiona optimizar modelos de datos complejos y quieres ver el impacto directo de tus pipelines en el negocio, ¡este es tu lugar! ✨ Cómo marcarás la diferencia Domina el "backstage" de los datos: Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía. Acelera nuestro Data Warehouse: Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse. Transforma lo transaccional en analítico: Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes. Soporte a la primera línea de negocio: atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables. Navega el crecimiento con pensamiento crítico: Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura. 🧩 Qué estamos buscando Experiencia Mid-to-Senior: Alrededor de 4 o 5 años de experiencia laboral en roles de datos. Es muy deseable que hayas iniciado tu carrera como Data Analyst antes de dar el salto a Data Engineer , asegurando así que comprendas el impacto de negocio que hay detrás de los datos que extraes. Dominio experto de SQL: Un nivel experto en SQL es absolutamente clave. Debes poseer una estructura lógica robusta para el modelado y mantenimiento de datos. Arquitectura de Pipelines: Comprensión profunda y diseño de procesos ETL y optimización de bases de datos masivas. Obsesión por el detalle: Un error de cruce en un informe enviado a un cliente final puede ser crítico para la compañía. Valoramos la ejecución rigurosa, metódica y pulcra en todo lo que entregas. Stack Tecnológico e IA: Buen criterio lógico para programar en Python . Recomendable tener familiaridad con el entorno Cloud de AWS (específicamente Glue y S3) , aunque la experiencia equivalente en Azure o GCP es bienvenida si tienes una alta velocidad de aprendizaje. Esperamos que te sientas cómodo/a apoyándote en asistentes de IA (como Claude) para optimizar tu eficiencia diaria. Proactividad y Comunicación: Te unirás a un equipo plano y altamente colaborativo de 4 personas. No queremos perfiles aislados; buscamos a alguien con disposición natural para coordinar soluciones con otras áreas y comunicar sus bloqueos con total transparencia. Idiomas: El español nativo o fluido es obligatorio. Un nivel profesional de inglés no es un requisito excluyente, pero genial si lo tienes. 🌱 Qué ofrecemos ✨ Un rol clave en una empresa SaaS internacional en rápido crecimiento. 🏠 Modelo de trabajo remoto desde España . 🌍 Un equipo plano con una dinámica de soporte cruzado y sin jerarquías rígidas. 💡 Real propiedad y autonomía para generar impacto. 💎 Más allá del salario: Seguro médico integral. Plataforma OpenUp para tu bienestar mental. Cobee para retribución flexible (comidas, transporte, etc.). Clases de idiomas.