Data Engineer

En TG Corp estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud y Python

Buscamos un/a profesional con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y procesamiento de información en plataformas cloud para incorporarse a una iniciativa tecnológica estratégica.

El rol tendrá foco en el diseño e implementación de soluciones de datos escalables, construcción de procesos de ingesta y transformación, integración de distintas fuentes de información y disponibilidad de datos para aplicaciones analíticas y de Inteligencia Artificial.

La persona seleccionada trabajará en conjunto con equipos de desarrollo, AI Engineering, DevOps y gestión de proyectos.

Principales responsabilidades

✅ Diseñar e implementar arquitecturas y flujos de datos en Google Cloud.

✅ Desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.

✅ Construir procesos ETL y ELT utilizando Python y SQL.

✅ Trabajar con información estructurada, semiestructurada y archivos en distintos formatos.

✅ Diseñar modelos y estructuras de almacenamiento en BigQuery.

✅ Implementar procesos de integración mediante SFTP, APIs REST y otros mecanismos de intercambio de información.

✅ Preparar y disponibilizar datos para soluciones de analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

✅ Implementar controles de calidad, validaciones, trazabilidad y manejo de errores.

✅ Monitorear la ejecución, rendimiento y disponibilidad de los procesos de datos.

✅ Participar en la integración de información con plataformas internas y externas.

✅ Documentar arquitecturas, modelos de datos, pipelines y procedimientos operativos.

✅ Trabajar de forma coordinada con equipos técnicos y stakeholders del cliente.

Experiencia que buscamos

📌 Experiencia comprobable como Data Engineer, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer o similar.

📌 Experiencia desarrollando soluciones de datos con Python.

📌 Experiencia práctica trabajando con Google Cloud Platform.

📌 Experiencia sólida con BigQuery y Google Cloud Storage.

📌 Experiencia construyendo pipelines ETL o ELT.

📌 Manejo avanzado de SQL y modelamiento de datos.

📌 Experiencia procesando archivos JSON y datos semiestructurados.

📌 Conocimientos de integración mediante SFTP y APIs REST.

📌 Experiencia implementando controles de calidad y monitoreo de datos.

📌 Manejo de Git, Pull Requests, branching y revisión de código.

📌 Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas escalables y mantenibles.

Conocimientos muy valorados

⭐ Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA generativa.

⭐ Conocimientos de Vertex AI, Gemini u otros servicios de IA en Google Cloud.

⭐ Experiencia preparando datos para modelos, agentes de IA, embeddings o búsqueda semántica.

⭐ Experiencia con Databricks, Datalake o arquitecturas Lakehouse.

⭐ Experiencia integrando información desde plataformas empresariales mediante APIs.

⭐ Experiencia con procesamiento batch y grandes volúmenes de información.

⭐ Experiencia aplicando prácticas de seguridad, privacidad, gobierno y trazabilidad de datos.

Buscamos una persona con

🔹 Autonomía y capacidad de investigación.

🔹 Pensamiento estructurado y orientación a resultados.

🔹 Criterio técnico para diseñar soluciones escalables y resilientes.

🔹 Rigurosidad en la calidad, consistencia y seguridad de los datos.

🔹 Capacidad para documentar y transferir conocimiento.

🔹 Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

🔹 Capacidad para desenvolverse en proyectos de alta exigencia y con múltiples dependencias.

Condiciones

🌎 Modalidad remota.

🕒 Jornada completa.

📍 Equipo de trabajo ubicado en Chile.

Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos con Python, BigQuery y Google Cloud, y te interesa participar en iniciativas de Data, Cloud e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

Postula enviando tu CV actualizado y expectativa de renta a [email protected]