Data Engineer

Sobre el puesto

Valía Data Solutions incorpora un/a Data Engineer con entre 3 y 4 años de experiencia para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos. La persona se integrará en el Área de Data y trabajará en proyectos de principio a fin: desde la conexión con las fuentes y la ingesta de información hasta su transformación, modelado y puesta a disposición del equipo de Desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en Azure.
• Construir procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Integrar datos procedentes de APIs REST, bases de datos, archivos y aplicaciones empresariales, trabajando tanto con datos estructurados como semiestructurados.
• Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y PySpark.
• Diseñar arquitecturas Lakehouse y flujos de datos siguiendo las capas Bronze, Silver y Gold.
• Crear y mantener modelos de datos financieros y operativos adaptados a las necesidades de cada cliente.
• Preparar modelos analíticos y conjuntos de datos para su consumo desde Power BI.
• Garantizar la calidad, trazabilidad, consistencia y rendimiento de los datos.
• Analizar incidencias y optimizar consultas, pipelines y cargas de datos.
• Participar en la toma de decisiones técnicas sobre arquitectura, herramientas, modelado y estrategia de integración.
• Traducir las necesidades del cliente en soluciones de datos escalables, mantenibles y orientadas a negocio.
• Documentar procesos, modelos, fuentes de información y decisiones técnicas.
• Colaborar con el equipo de analistas de negocio y con los responsables de las áreas financiera y operativa de cada cliente.
• Incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en el flujo de trabajo para optimizar el desarrollo, la documentación y el mantenimiento de pipelines y procesos de datos.

Formación académica

• Grado en Ingeniería, Sistemas de Información, Economía, Administración de Empresas o similar.
• Se valorará formación especializada en entorno Azure, ingeniería de datos o analítica avanzada.

Experiencia y conocimientos requeridos

• 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Buen dominio de SQL (SQL Server).
• Experiencia con Python o PySpark.
• Experiencia integrando información desde APIs REST.
• Uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos de modelado de datos (modelos dimensionales, estructuras de reporting).
• Conocimientos de Power BI.
• Autonomía, criterio técnico y capacidad de proponer mejoras.

Se valorará

• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y arquitecturas Lakehouse.
• Git y Azure DevOps, procesos de CI/CD.
• Power Query, DAX y modelado semántico en Power BI.
• Conocimiento de procesos financieros, contables u operativos de pymes.
• Experiencia integrando ERPs, CRMs, sistemas de facturación u otras plataformas de gestión.
• Inglés nivel profesional.

Herramientas tecnológicas

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• SQL
• Python
• IA

Competencias

• Capacidad analítica y resolución de problemas.
• Autonomía y criterio técnico.
• Comprensión de la tecnología y del negocio.
• Proactividad y capacidad para plantear alternativas.
• Participación activa en la toma de decisiones técnicas.
• Orientación al cliente y a resultados.
• Capacidad para comprender el origen y significado de los datos.
• Atención a la calidad y consistencia de los datos.
• Diseño de soluciones sencillas, robustas y útiles.
• Comunicación y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.

Qué te ofrecemos

• 22 días de vacaciones.
• Posibilidad de teletrabajo.
• Equipo dinámico y buen ambiente laboral.
• Empresa en crecimiento con desarrollo profesional real.