Sobre a Trend4it
Na Trend4it, somos especialistas em serviços de IT outsourcing, recrutamento especializado e project delivery. Trabalhamos com clientes nacionais e internacionais em sectores como banca, telecomunicações, energia, e-commerce e seguros. Valorizamos a excelência técnica, a proximidade com as nossas equipas e o crescimento contínuo dos nossos talentos.
Responsabilidades
Conceber, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Trabalhar com equipas de analytics, ciência de dados e negócio para garantir a disponibilidade, qualidade e integridade dos dados.
Desenvolver soluções de ETL/ELT e preparar dados para uso analítico e operacional.
Participar na modelação de dados (Data Warehousing, Data Lake, Data Vault ou similares).
Otimizar desempenho de queries e pipelines, assegurando eficiência e escalabilidade.
Implementar boas práticas de governança, segurança e gestão de dados.
Colaborar em projetos de migração de dados para cloud e ambientes híbridos.
Requisitos
Experiência comprovada em engenharia de dados e construção de pipelines.
Conhecimentos sólidos de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com ferramentas ETL (ex: Talend, SSIS, Informatica, dbt).
Experiência em linguagens de scripting/programação: Python, Scala ou Java.
Experiência com plataformas de dados em cloud: Azure (ex: Data Factory, Synapse), AWS (Glue, Redshift), GCP (Dataflow, BigQuery) ou equivalentes.
Conhecimentos de modelação de dados e arquiteturas de dados modernas.
Familiaridade com Git, CI/CD e metodologias ágeis.
Bons conhecimentos de inglês técnico.
Competências
Experiência com Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
Conhecimentos de containers (Docker, Kubernetes) e pipelines DevOps.
Experiência com Data Lakes, Lakehouses e ferramentas como Delta Lake.
Noções de governança de dados (ex: catalogação, linage, GDPR compliance).
Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) ou em ferramentas de dados.
O que oferecemos
Projetos desafiantes e com foco em engenharia de dados e cloud.
Equipas técnicas de excelência e ambiente colaborativo.
Flexibilidade de horário e possibilidade de trabalho remoto.
Formação contínua e certificações em Data e Cloud.
Cultura de proximidade, partilha e desenvolvimento.
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