Getronics es líder global en soluciones tecnológicas, con un equipo de más de 4.000 colegas en 22 países, ofreciendo servicios integrales de extremo a extremo en todo el mundo. Estamos comprometidos a brindar un servicio excepcional al cliente, permitiéndoles enfocarse en sus fortalezas principales mientras confían sus necesidades de TI a Getronics.
🚀 ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos!
Buscamos profesionales con experiencia en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a nuevas arquitecturas de datos, tanto en ambientes Cloud como On-Premise.
📌 Responsabilidades principales
✔️ Diseñar e implementar estrategias de migración y transformación de datos.
✔️ Desarrollar e implementar procesos de integración de información.
✔️ Asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos.
✔️ Participar en iniciativas de modernización de plataformas y arquitecturas de datos.
✔️ Colaborar con áreas de negocio, arquitectos de soluciones y equipos técnicos.
✔️ Identificar riesgos y asegurar una transición exitosa hacia nuevas plataformas.
✔️ Liderar procesos de optimización de rendimiento, calidad y gobierno de datos.
✔️ Participar en iniciativas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
✔️ Apoyar procesos DevOps y automatización asociados a plataformas de datos.
📌 Requisitos principales
✔️ Experiencia liderando proyectos de migración e integración de datos.
✔️ Dominio de Python, SQL Avanzado y PySpark.
✔️ Experiencia en Azure Data Factory.
✔️ Experiencia en herramientas ETL como SSIS, Informatica PowerCenter, Talend o Apache NiFi.
✔️ Conocimiento sólido en SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MySQL.
✔️ Experiencia con Apache Spark y Databricks.
✔️ Conocimientos de arquitectura Data Warehouse, Data Lake y Modelamiento de Datos.
✔️ Experiencia en Microsoft Azure:
✔️ Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
✔️ Experiencia con Git, Azure DevOps y CI/CD.
Valoraremos, además:
✔️ Conocimientos en Scala, Java y plataformas Cloud (AWS o Google Cloud).
✔️ Experiencia con Cosmos DB, dbt y tecnologías de procesamiento de datos como Kafka o Hadoop.
✔️ Manejo de Terraform, Docker y Kubernetes.
✔️ Experiencia o conocimientos en prácticas DataOps.
📍 Modalidad: Híbrida
Beneficios:
Si te interesa la oportunidad o conoces a alguien que pueda encajar con el perfil, ¡te invitamos a postularte o compartir esta publicación! 🚀
Data Engineer (Ingeniero de Datos)
Nubox
Data Engineer - CL
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Cloud Data Engineer - Remote Work | REF
BairesDev
Senior Data Engineer (Azure Databricks, Python) - Remote Work | REF
BairesDev
Data Engineer - (Chile y Colombia)
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Staff Data Engineer
Checkr - Chile