Data Engineer

Data Engineer Enviar solicitud #tejiendohistoriasdeéxito En Grupo Mayoral, la moda es nuestra pasión, representada en nuestras cuatro marcas: Mayoral, Abel & Lula, Boston y BRIA. Somos una compañía dinámica, en constante evolución y con un firme compromiso con la sostenibilidad. Fomentamos un entorno de trabajo profesional, cercano y creativo, donde cada persona encuentra oportunidades para desarrollarse, contribuyendo al éxito común. ¿Te unes? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos (Data Engineer · DataOps) para incorporarse al Equipo Data , dentro del Departamento Financiero. El Equipo Data es responsable de las plataformas y procesos de datos del grupo. Trabaja en apoyar decisiones en distintas áreas diseño, producción, comercial, retail y ecommerce. El reto tecnológico Diseñar y desarrollar soluciones de ingeniería de datos sobre nuestro stack Azure – Databricks – Microsoft Fabric , conforme a las arquitecturas y estándares de gobierno del dato de la compañía: modelos analíticos y procesos ETL/ELT automatizados. Llevar el DataOps a producción : CI/CD, monitorización, alertado y observabilidad para garantizar la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de las ejecuciones automática. Gestionar incidencias en entornos productivos y las infraestructuras de la plataforma, asegurando seguridad, disponibilidad y escalabilidad. Traducir las necesidades de las áreas de negocio en soluciones de datos que se usen, y dar soporte y asesoramiento técnico a quienes las utilizan. Contribuir a las buenas prácticas de ingeniería, gobierno del dato y DataOps del equipo. Impulsar el autoservicio del dato y la adopción de IA generativa en procesos de negocio, y controlar el coste de la plataforma en cloud (FinOps) ¿Qué esperamos de ti? 3 años de experiencia en ingeniería del dato en rol de desarrollo y 2 años en entornos DevOps / DataOps . Haber operado una plataforma en producción : incidencias, observabilidad, control de coste cloud. Formación relacionada con desarrollo de software: programación, CI/CD, modelos de bases de datos analíticas o ingeniería de datos. Inglés B2 y español. Competencias: Trabajo en equipo, resiliencia, planificación y comunicación efectiva. ¿Qué herramientas necesitas? Cloud y plataforma: Azure, Databricks (DAB), Microsoft Fabric. Desarrollo: Python, SQL, Git y herramientas de CI/CD, Visual Studio. Datos: modelos de bases de datos analíticas, procesos ETL/ELT, datos en streaming y batch, estructurados y no estructurados. SQL Server y MySQL. Visualización y gestión: Power BI, Jira, Office. Se valorará Experiencia en IA generativa y agéntica aplicada a la gestión de datos (~1 año). Scala . Entorno híbrido real: MySQL – SQL Server – Azure, con conocimientos medios de seguridad e infraestructura on premise y cloud. Gestión de costes en cloud y comprensión de arquitectura y modelos de gobierno del dato. Desarrollo de visualizaciones para monitorización de procesos (Power BI). Experiencia en retail, moda, gran consumo o cadena de suministro . ¿Qué te ofrecemos? 🎢 Formar parte de una empresa en pleno crecimiento, con buen ambiente y un gran equipo de trabajo. 😎 Horario flexible de 8 a 17.30h y tarde de viernes libre, 8.30 a 14.30h. ⛱️ 22 días laborales de vacaciones al año. 💻 Un día de teletrabajo o dos tardes a elegir a la semana. 💡 Programas formativos ajustados a tus necesidades. ✅ Retribución flexible con ventajas fiscales en diferentes productos + club de descuentos. Interesantes descuentos en productos de nuestras marcas. ⚕️ Atención médica interna. 🍴 Espacio equipado para que puedas disfrutar del almuerzo con tus compañer@s. Incluye zona exterior. 🅿️ Zona de aparcamiento. Si te encaja lo que has leído, inscríbete en la oferta. ¡Te esperamos! En Grupo Mayoral estamos comprometidos con la Igualdad de Oportunidades independientemente del sexo, orientación sexual, color de piel, edad, religión o cualquier otra consideración no profesional y garantizamos este principio en todos los procesos de selección. Departamento Oficina central Puesto Finanzas Ubicaciones Málaga - Oficina central Estado remoto Híbrido