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Data Engineer Azure H/F

Kicklox
Posted 2 hours ago
🇫🇷France🏢Hybrid📁Data & Analytics
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L'offre

Secteurs

Digital & E-Commerce

Missions à réaliser

En tant que Data Engineer Azure, vous contribuez à la mise en place de solutions data modernes et performantes, au service des enjeux métiers et de la stratégie data-driven.

Votre rôle

Ingestion & Traitement des données

  • Implémenter des solutions d’ingestion de données répondant aux différents cas d’usage métiers
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (batch et streaming) robustes et scalables
  • Assurer la reprise d’historique et réaliser des tests de non-régression pour garantir la qualité des données

Construction & Optimisation des plateformes Data

  • Participer à la mise en place et l’évolution des environnements Data Lake / Data Warehouse / Big Data
  • Réaliser la modélisation et la consolidation de gros volumes de données en respectant les standards et bonnes pratiques
  • Optimiser les traitements existants, améliorer les performances des flux et diffuser les bonnes pratiques d’usage au sein des équipes

Intégration DevOps & Industrialisation

  • Déployer des pipelines de données dans une approche CI/CD et dans un contexte DevOps
  • Gérer l’évolution des solutions proposées et assurer le support / TMA si nécessaire
  • Mettre en place l’automatisation des tests, du monitoring et des déploiements pour fiabiliser les solutions

Gouvernance & Documentation

  • Rédiger et maintenir à jour la documentation projets (DATe, DEX, …)
  • Contribuer à la qualité des données et à leur bonne gouvernance (catalogue, lineage, sécurité, conformité)

Modalités

  • Date de démarrage : dès que possible
  • Candidats recherchés : 1
  • Expérience : 5+ ans
  • Type de contrat : CDI, Temps complet
  • Rémunération : 55000 € - 65000 € par an selon expérience
  • Localisation : 92320 Châtillon, France
  • Télétravail partiel

Le profil recherché

Compétences requises

Spark Scala pyspark SQL, Git ansible jenkins, Databrick Bigdata python

Description Du Profil

Compétences techniques

  • Forte expertise sur Spark/Scala ou PySpark
  • Maîtrise des environnements Big Data
  • Solides connaissances en modélisation décisionnelle (schéma en étoile, Datawarehouse, Datamart).
  • Compétences techniques avérées sur Framework Spark, Langages Scala et/ou PySpark, Base de données SQL, Azure Databricks, outils CI/CD, GitHub et pratiques DevOps

Qualités personnelles

  • Force de proposition et capacité à partager votre savoir avec les autres membres de l’équipe
  • Rigoureux.se, réactif.ve et reconnu.e pour votre bon relationnel et votre aisance rédactionnelle.

________

Type de contrat : CDI, Portage ATLANSE

Niveau d’expérience : 5 ans

Secteur : Retail

Localisation : Ile de France

Langues : Français et anglais professionnels

Langues

Français, Anglais

Catégories

Data Engineer

À propos de l'entreprise

Les secteurs d'activité

Services & Systèmes d'Informations

Présentation

ATLANSE se positionne comme le partenaire de votre évolution numérique, en plaçant la responsabilité et la durabilité au cœur de sa démarche. Nous optimisons la performance de votre système d’information, en nous appuyant sur notre ressource la plus précieuse : notre capital humain.

Taille de l'entreprise

Entre 15 et 50 salariés

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