La solution d'optimisation des revenus digitaux de Piano aide les services numériques à augmenter leurs revenus en leur permettant de mieux comprendre et influencer le comportement de leurs clients. Piano regroupe l'analyse, la segmentation et la personnalisation commerciale dans une seule application basée sur l'intelligence artificielle, permettant ainsi aux sites et aux applications de maximiser efficacement la valeur de chaque visite utilisateur. Siégeant à Amsterdam et disposant de bureaux en Amérique, en Europe et en Asie-Pacifique, Piano compte parmi ses clients internationaux la BBC, Deutsche Telekom, Nikkei, AXA et le Wall Street Journal. Pour plus d'informations, rendez-vous sur piano.io. CONTEXTE : Au sein de l'équipe Analytics Data Stream, composée d'ingénieurs confirmés qui travaillent en agile sur des sujets techniques exigeants, vous participerez à la conception et à l'évolution de notre chaîne de collecte et de traitement de la donnée en temps réel, un composant central de notre plateforme de Digital Intelligence. VOS MISSIONS CONSISTERONT À : Concevoir, développer et faire évoluer notre chaîne de traitement Big Data (ETL) temps réel, de la User Story jusqu'à la mise en production Interagir avec le Product Owner pour cadrer et prioriser les user stories, et être force de proposition sur les solutions techniques Contribuer aux choix d'architecture et d'implémentation au sein de l'équipe, en lien avec le Tech Lead et les architectes Écrire et maintenir des tests à tous les niveaux (unitaires, intégration, end-to-end), la fiabilité est clé sur une chaîne qui traite de l'ordre de plusieurs centaines de milliers d'événements par seconde, avec des pics pouvant largement dépasser ce volume Porter les objectifs DevOps de l'équipe : intégration et déploiement continus, monitoring, gestion de l'infrastructure cloud et de son coût, épaulé par une équipe infrastructure qui nous fournit les outils Participer aux cérémonies agiles et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe, dans un mode de travail hybride (télétravail jusqu'à 3 jours/semaine) laissant une large place à l'autonomie et à la communication asynchrone ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Développement : Java (50 %) et Go (50 %), sous IDE JetBrains Traitement temps réel : Kafka, Redis Bases de données : SQL, MongoDB CI/CD : Jenkins, SonarQube, Docker, Kubernetes, Helm Cloud : AWS (S3, Lambda, CloudFront, Route53, EC2, CDK) Observabilité : Datadog, Sentry IA & productivité : Cursor, Claude CE POSTE EST FAIT POUR VOUS SI : Vous avez une formation Bac+2 à Bac+5 en informatique Vous justifiez d'une expérience significative en développement backend/data, ce qui compte pour nous, c'est la qualité de ce que vous avez appris en chemin, pas le nombre d'années empilées Vous êtes à l'aise avec la programmation orientée objet et ouvert(e) à la polyvalence technique (la connaissance de Go est un vrai plus, mais pas un prérequis) Vous êtes curieux/curieuse, vous aimez la diversité technologique et vous savez communiquer clairement, à l'écrit comme à l'oral Le déploiement, le monitoring et la maintenance de vos développements vous motivent autant que le code lui-même : chez nous, le run fait partie du métier Une expérience des méthodes agiles serait appréciée, sinon, vous l'apprendrez avec nous :) LES AVANTAGES : Mutuelle prise en charge à plus de 70% par l'entreprise Prévoyance Télétravail partiel RTT Parcours d’intégration Prime de vacances Indemnité vélo Titres restaurants Comité d’entreprise : cinéma, loisirs, voyages, tickets cadeaux Notre entreprise est engagée dans une politique d’égalité des chances. Les offres d’emploi proposées sont ouvertes à tous les talents, incluant naturellement les personnes en situation de handicap.
Senior Data Engineer R&D H/F
MAZARS
Data Engineer H/F
Everience
Senior Software Engineer - Data Infrastructure
Vibe
Data & AI Engineer
Sanofi
Data Engineer - Marketing Digital & eCommerce H/F - CDI - Paris (17ème)
REXEL
Platform Engineer - Self-Service Data Platform
Bioptimus