Description de l'entreprise Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d’information et d’Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connaît une croissance de 20 % chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d’onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de Cooptation, Prime vacances, Accord télétravail Parce que que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com ) #LI-CV2 Dans le cadre du développement de nos activités et de l’accompagnement de nos clients, nous recherchons un Data Engineer H/F. Vous intégrerez une équipe Data et interviendrez sur des problématiques liées à la collecte, la transformation, l’intégration et la mise à disposition des données , ainsi qu’à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements. Vous contribuerez à la construction de plateformes Data performantes, robustes, sécurisées et scalables , en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Vos missions : Selon les projets, vous serez notamment amené(e) à : Participer au recueil et à l’analyse des besoins métiers et techniques ainsi qu’à la définition des solutions Data adaptées ; Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition des volumes de données importants ; Développer et industrialiser des processus ETL / ELT à partir de sources de données multiples, structurées ou non structurées ; Concevoir et faire évoluer les architectures et modèles de données ; Assurer l’ intégration de différentes sources de données au sein de Data Lakes, Data Warehouses ou plateformes Cloud ; Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données grâce à la mise en place de contrôles, tests et mécanismes de monitoring ; Participer à l’ industrialisation des traitements Data et à la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps : CI/CD, automatisation, monitoring, alerting et gestion des incidents ; Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des traitements et des infrastructures Data ; Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts, équipes de développement et équipes métiers afin de faciliter l'exploitation et la valorisation des données ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data et à la définition des standards et bonnes pratiques d’engineering . Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou équivalent ; Vous justifiez idéalement de 3 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste de Data Engineer ou dans un environnement similaire ; Vous maîtrisez SQL ainsi qu’un langage de programmation orienté Data, notamment Python ; Vous connaissez les problématiques liées aux architectures ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et Big Data ; Vous avez une expérience ou une bonne connaissance d’outils d’orchestration et de traitement de données tels que Airflow ou équivalent ; Vous êtes familiarisé(e) avec des solutions de stockage et plateformes Data telles que Snowflake, S3, HDFS, Blob Storage ou équivalent ; Une expérience sur un environnement Cloud AWS, GCP ou Azure constitue un véritable atout ; Des connaissances en streaming de données , ainsi que de technologies ou langages tels que Kafka, Spark, Scala, Java ou R , seront appréciées ; Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité des données, sécurité, performance, monitoring et industrialisation ; Vous êtes à l’aise dans des environnements Linux et avec les pratiques de développement et de versioning. Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes rigoureux(se), autonome et force de proposition . Vous appréciez le travail en équipe et êtes capable d’interagir aussi bien avec des interlocuteurs techniques qu’avec des équipes métier Localisation : Bordeaux Anglais professionnel apprécié selon les projets