Data Engineer Junior

Descripción

En Colektia, empresa del sector fintech, estamos buscando incorporar a un/a Data Engineer Junior que quiera desarrollarse profesionalmente en un entorno dinámico, tecnológico y en constante crecimiento. Si te apasionan los datos, disfrutas resolver problemas complejos y quieres formar parte de un equipo que está transformando la industria financiera a través de la tecnología, ¡esta oportunidad es para ti!

Como Data Engineer Junior, serás parte fundamental del equipo de datos, colaborando en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que soportan la toma de decisiones estratégicas de la compañía. Trabajarás junto a Data Engineers senior, analistas y equipos de producto para garantizar que los datos fluyan de manera eficiente, segura y confiable a través de toda la organización.

Esta posición es 100% remota, por lo que buscamos personas autónomas, organizadas y con excelente capacidad de comunicación para trabajar de forma efectiva en un equipo distribuido.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.
• Construir y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas como Apache Spark.
• Escribir consultas SQL eficientes para la extracción y análisis de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar scripts y automatizaciones en Python para procesos de ingeniería de datos.
• Administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, garantizando integridad y rendimiento.
• Colaborar con equipos de análisis, producto y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Monitorear la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Documentar procesos, arquitecturas y flujos de datos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad.
• Participar activamente en la mejora continua de la infraestructura de datos de la empresa.
  
  

Requisitos

• Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o carrera afín (o estudios avanzados/en curso).
• Experiencia previa (laboral, académica o en proyectos personales) con SQL para consultas y manipulación de datos.
• Conocimientos de Python aplicados al procesamiento y automatización de datos.
• Comprensión de conceptos y procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga).
• Familiaridad con Apache Spark u otras herramientas de procesamiento de datos distribuido.
• Conocimientos básicos de administración y consultas en PostgreSQL.
• Capacidad de diseñar y mantener pipelines de datos.
• Disponibilidad para trabajar de forma remota con horarios flexibles pero comprometidos.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo de manera colaborativa y autónoma.
• Interés genuino por el sector fintech y la tecnología financiera.
  
  

Habilidades requeridas

Arquitectura ETLAnálisis de queries SQLGeneradores en PythonApache SparkData Pipeline DesignPostgreSQL