Data Engineer (máster)

Data Engineer (máster) Enviar solicitud Buscamos personas curiosas y comprometidas . Personas que buscan crecer , pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti! ¿Qué proyectos desarrollamos? Damos servicio a todas las áreas mediante una infraestructura de autoservicio que permite utilizar recursos y herramientas de analítica del dato para tomar decisiones estratégicas y dar mayor certeza en sus planes de acción. Nos encargamos de dar soporte, entender las necesidades del negocio y darles la mejor solución con la implantación de soluciones escalables dentro del ámbito de Data. A nivel entidad, estamos embarcados en el camino hacia el Cloud que llevará el entorno de datos corporativo y el desarrollo de los casos de uso analíticos a nuevas plataformas y paradigmas. Con nosotros podrás realizar proyectos con las tecnologías más punteras en el ámbito de la Analítica Avanzada y del Dato en general. Todo ello dentro de un equipo multidisciplinar y orientado a metodología de trabajo agile. Cómo será tu día a día… Formar parte de un equipo orientado al dato que vela por el diseño y ejecución de la estrategia tecnológica alrededor del dato y la analítica avanzada. Servir cómo habilitador de capacidades y herramientas para analistas y data scientists del grupo Diseñar e implementar procesos de integración y transformación del dato Desarrollar software y librerías que permitan la estandarización y optimización de procesos de transformación y explotación del dato. Participar en el diseño de soluciones y colaborar en la implantación. Diseño y creación de scripts para tareas de integración y despliegue continuo de soluciones. Colaboración con la estrategia tecnológica de la sección Tech del banco. Documentar el trabajo utilizando estándares, métodos y herramientas adecuadas. Generar entregables de cada fase del proyecto utilizando metodologías ágiles. Colaborarás en un equipo multidisciplinar que, gracias a la diversidad de perfiles, construye plataformas y arquitecturas alrededor del mundo del dato. Requisitos y competencias clave: Experiencia en lenguajes de programación Python, Java, etc. Experiencia en desarrollo SQL estructurado (Oracle PL/SQL, PostgreSQL PL/pgSQL, etc.) Conocimiento en arquitecturas de sistemas de Business Intelligence (procesos de ETL, DWH, modelos multidimensionales, metadatos, cuadros de mando, data wrangling, etc.) Bases de datos (BigQuery, Cloud SQL, BigTable, Oracle, etc.) Conocimiento en plataformas de integración, gestor de colas y tiempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Apache Beam, etc.) Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT (ODI, Powercenter, Datastage, Talend, etc.). Experiencia con la aplicación de encriptación de datos y estándares de seguridad del dato. Entender la importancia de la seguridad en el ciclo de vida del dato y su aplicación en las soluciones de Big Data y Analítica Avanzada. Experiencia en meta-lenguajes (XML, JSON, HTML, etc.) Conocimiento estrategia y técnicas de almacenamiento de datos (HDFS, RDBMS, Parquet, AVRO, NoSQL, etc.) Experiencia práctica en el uso de técnicas, metodologías para el control de versiones Experiencia en colaboración con proyecto de implementación/evolución de arquitecturas Big Data y Analíticasç Comunicación e influencia Idiomas: Inglés oral y escrito. Especialidades técnicas : Productos BI (Looker, Qlik Sense, Nprinting, Power BI, Tableau) SQL Developer para modelado de datos ODI (Entorno Oracle Data Pool Conocimiento de frameworks/librerías frontend (D3, Angular, React, vue.js) Frameworks backend (NodeJS, SpringBoot, etc.) Deseables: Conocimiento en entorno Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) Diseño y desarrollo en entorno Cloud: orquestación datos, almacenamiento en nube y procesamiento. Conocimientos herramientas de integración continua (Jenkins, Bamboo, etc.) Conocimientos de metodologías de desarrollo de modelos (DataOps, etc) Conocimientos básicos plataformas de ejecución (Virtualización, Dockers, K8s, etc.) Conocimientos básicos de matemáticas y estadística Conocimiento UNIX Shell Scripting. Ciclo de Testing de software. Si te apasiona… El mundo del dato y todo lo que supone la construcción de software y modelos de explotación a su alrededor, estás en el sitio adecuado ya que estamos en el proceso de construcción de la nueva plataforma informacional y analítica en Cloud. Te lo mereces Forma parte del Team y disfruta de todas estas ventajas: A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto. 🤩 Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti. Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos, fruta … 🏋️‍♀️👨‍⚕️ Crece_ Nuestro ADN [No Limits 🚀, Tech4u 💻 y One Committed Team 💪] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones. Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el Programa de Retribución Flexible y aprovéchate de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario Departamento Data Ubicaciones Madrid, Barcelona Estado remoto Híbrido Número de vacantes 1 Experiencia mínima 6 Skills (separadas por coma) Python, SQL, ETL, DWH, Google, BigQuery Beneficios Horario flexible, Seguro médico, Ticket Restaurant, Bono transporte, Móvil y/o ordenador, Ticket guarderia, Descuentos en productos/servicios de la empresa Acerca de TalentHackers TalentHackers es la compañía del grupo Catenon especializada en reclutamiento de perfiles tecnológicos y digitales. Nace en el año 2019 con el propósito de transformar la industria a través de la inteligencia del dato y recompensar justamente a quien aporta valor gracias a la tecnología nodal y a su sistema de referencias pagadas. Fundada en 2019 Compañeros 25-50