Data Engineer (m/w/d)

Du willst nicht nur Teil der digitalen Transformation sein, sondern sie aktiv gestalten? Wir bei der akquinet business partners GmbH begleiten unsere Kunden im gesamtem Projektzyklus von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Go-Live – und darüber hinaus als langfristiger Partner. Dabei erwarten dich spannende Projekte rund um Data Governance, Business Prozesse, KI/AI und Enterprise Technology Services.

Wir bieten Dir in unserem wachsenden Teams ein Umfeld, in dem Du aktiv mitgestalten und Deine Ideen einbringen kannst. Wenn Du Lust hast, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns die digitale Transformation voranzutreiben, dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
• Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
• Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
• Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette – einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
• Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
• Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
• Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
• Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.

Dein Profil

• Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Power BI – insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting – ergänzt das technische Profil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Das erwartet dich

• Modernes Technologieumfeld mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
• Anspruchsvolle Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung nach Vorgabe.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach Vereinbarung.
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die fachliche und persönliche Entwicklung.
• Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und direkter fachlicher Austausch.
• Langfristige Perspektive in einem wachsenden und international vernetzten Unternehmen.

Dein Bruttomonatsgehalt ist für diese Position mit mindestens € 3.954,- angesetzt. Eine Überzahlung ist gemäß deiner Qualifikation und Erfahrung möglich.