Data Engineer Snowflake (AWS) - H/F

Data Engineer Snowflake (AWS) - H/F Postuler Rejoins la BU IA & Data ! Tu interviendras sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données modernes sur Snowflake, au service de cas d'usage métier à fort volume. Ton équipe Au sein de la Team AI & Data, tu évolueras dans une structure à taille humaine, conviviale et engagée. Créée il y a quelques années, notre BU a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data. Autonomie, travail hybride, management bienveillant… viens renforcer une équipe d'ingénieurs Data passionnés, sur des projets à impact positif. À propos de Klee Group Chez Klee Group, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique. Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en œuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure. Agilité, UX, Numérique Responsable, Web, Data, CyberSécurité, DevOps, Cloud… nous proposons à nos clients un véritable panel d'expertises complémentaires incarnées par plus de 1100 talents ! Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025. Pour plus d'informations, rendez-vous sur www.kleegroup.com Dans le cadre du développement de notre activité et de l'accompagnement de nos clients dans la valorisation de leur patrimoine data, nous renforçons l'équipe AI & Data par un(e) Data Engineer Snowflake confirmé(e), capable de concevoir, construire et fiabiliser des plateformes de données cloud robustes. Le contexte technique Socle technologique : Snowflake déployé sur AWS, avec une maîtrise approfondie de la modélisation Data Vault 2.0. Environnements complexes à fort volume, avec une forte sensibilité aux enjeux opérationnels des secteurs du transport et de la logistique (suivi des flux, traçabilité, optimisation du dernier kilomètre, flux maritimes et portuaires). Compétences clés Snowflake on AWS Data Vault 2.0 dbt SQL avancé Python / PySpark Airflow Kafka / Temps réel SnowPro Certif Tes missions Conception & Build de Data Platform Concevoir l'architecture de la plateforme de données (Snowflake on AWS) selon les contraintes métier et de volumétrie Modéliser en Data Vault 2.0 : Raw Vault, Business Vault, couche de présentation (Kimball / étoile-flocon pour le reporting) Exploiter les fonctionnalités avancées Snowflake : architecture multi-cluster, Time Travel, Streams & Tasks, Snowpipe, partage de données inter-comptes Mettre en place les pipelines d'ingestion batch et temps réel (Airflow, Kafka, Airbyte) Automatiser les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation) et orchestrer avec Airflow Provisionner l'environnement en Infrastructure as Code (Terraform) Optimisation & Fiabilisation Auditer les performances Snowflake : optimisation des requêtes, gestion des coûts de compute (FinOps) Mettre en place la gestion de la qualité des données (tests dbt, Great Expectations) Implémenter des stratégies de partitionnement et de clustering adaptées aux volumes Industrialiser via CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) et démarche DataOps Accompagnement & Delivery Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et data Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Former et faire monter en compétences les équipes client Travailler en mode agile (Scrum / Kanban), en collaboration avec les Product Owners data Ton profil Titulaire d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique) en Informatique, Data ou Génie logiciel, tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, dont une expérience significative sur Snowflake. Compétences techniques requises Cloud & Plateforme — Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, data sharing) Modélisation — Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites, Business Vault), Kimball, modèles en étoile / flocon Transformation & Orchestration — dbt (modélisation, tests, documentation), Airflow, Kafka, Airbyte Langages — SQL avancé et Python (pandas, PySpark) Industrialisation — Git, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), DataOps, Terraform Gouvernance & Qualité — Qualité (tests dbt, Great Expectations), notions de gouvernance, lineage et data quality Restitution — Power BI, Tableau, Metabase Certifications — Certification Snowflake SnowPro Core / Advanced vivement appréciée Soft skills Autonomie, rigueur et sens du delivery Capacité à dialoguer avec les équipes métier (transport, logistique) et à vulgariser Esprit d'équipe, sens du service et posture conseil Capacité à collaborer en français et en anglais (écrit et oral) Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés. Déroulement des entretiens Un premier échange téléphonique avec Christine , Responsable recrutement Une rencontre avec un membre de ta future équipe Un dernier échange avec ton futur Manager ! Nous avons hâte de faire ta connaissance ! Équipe AI & Data Localisations Boulogne-Billancourt Statut à distance Hybride Salaire annuel 50 000 € - 65 000 € Type de contrat CDI Boulogne-Billancourt À propos de Klee Group Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d’excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l’ excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l’ expérience et l’ engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l’ efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian). Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2025 .