Data Engineering & BI Lead

Sobre a equipa Como Data Engineering & BI Lead farás parte da nossa equipa de Data & AI onde os dados orientam as decisões. Especializados em avaliações de dados abrangentes, esta equipa garante uma governação, conformidade e uma qualidade de dados incomparável. A nossa equipa mapeia toda a jornada dos dados na cloud, desde informações brutas a insights acionáveis, criando produtos de dados personalizados. Com soluções de IA que abrangem desde insights de negócio a previsões, e expertise em gestão de cloud, garantimos que as empresas aproveitam todo o potencial dos seus dados. Sobre a role Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI; Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI; Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring, code-reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua; Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum; Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados; Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma; Conceber pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa; Estabelecer standards de codificação (Python/PySpark, SQL, Terraform) e promover peer-reviews regulares; Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD); Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines, alinhando-as com padrões arquiteturais modernos; Promover a cultura “data-driven” junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico. Que skills procuramos? Experiência superior a 5 anos em Engenharia de Dados, incluíndo a liderança de equipas ou projetos de dados complexos; Experiência sólida em processos de ETL/ELT, modelação dimensional e desempenho SQL avançado; Experiência em soluções cloud; Conhecimentos sólidos em Python/PySpark e familiaridade com Scala, SQL avançado e frameworks de testes; Conhecimento de Vector Databases (Pinecone, Weaviate) e princípios de Retrieval-Augmented Generation (RAG); Fundamentos de LLMs (tokenização, embeddings, fine-tuning) e integração de APIs de Gen-AI; Experiência em Data Observability (lineage, qualidade, monitorização) e Data Governance (DAMA-DMBoK, Data Mesh); Prática em ferramentas de orquestração e containers/Kubernetes; Sólidos conhecimentos de soluções de visualização (Power BI, Tableau, Looker Studio) e metodologias de storytelling de dados; Facilitação de comunicação entre equipas técnicas e stakeholders de negócio; Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado). Quem somos? Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência. Pretendemos impactar a qualidade de vida das pessoas, através da inovação, tecnologia, do conhecimento e da ambição que nos acompanham. Este é o nosso compromisso! Encontra aqui mais sobre a Cultura global | Glintt Global!