Data Lead

Data Lead Aplica aquí Si para ti el dato no es solo una tabla, sino la base para construir un Data Warehouse sólido, diseñar arquitecturas robustas y sacarle todo el jugo al Business Intelligence, tenemos que hablar. En WAM buscamos a la persona que lidere nuestra área de datos de principio a fin. Alguien que entienda que, antes de hablar de algoritmos o tendencias, los proyectos necesitan unos cimientos arquitectónicos impecables, una gobernanza del dato real y una explotación analítica que mueva la aguja del negocio. Serás el nexo principal entre el negocio del cliente, nuestros Estudios y el equipo técnico. Buscamos un perfil consultivo y funcional capaz de diseñar estrategias complejas y guiar al equipo para transformarlas en inteligencia de negocio medible. Tu misión es convertir los datos en la palanca estratégica definitiva del negocio. Asegurarás que cada solución técnica nazca de una necesidad clara y se traduzca en arquitecturas escalables, un gobierno del dato sólido y una explotación analítica de alto valor. Lo que harás (de verdad): 1. Consultoría Estratégica (El punto de partida) Actuar como el puente entre las necesidades de negocio del cliente y las soluciones técnicas de datos. Liderar la definición funcional de modelos analíticos participando en preventas y workshops ejecutivos. Conectar las capacidades de datos con las áreas de negocio (nosotros los llamamos estudios). 2. Arquitectura y Estructura de Datos (Los cimientos) Definir y supervisar el diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks). Establecer estructuras de datos sólidas y liderar la gobernanza de la información para asegurar siempre su calidad, limpieza y disponibilidad 3. Capa de Explotación: Data Warehouse y Business Intelligence Asegurar que el Data Warehouse esté perfectamente estructurado y optimizado para una exportación y explotación de datos ágil y precisa. Liderar la capa de visualización y BI: diseño de dashboards, paneles de control, informes y cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, Looker) que permitan tomar decisiones de negocio al instante. 4. Modelado Analítico Avanzado e IA Desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada que aporten insights estratégicos reales. Preparar y estructurar el ecosistema de datos (incluyendo BBDD vectoriales) para habilitar futuras integraciones, impulsando el Machine Learning y la IA. Crecemos contigo, cuidamos de ti: Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional. Modelo híbrido: Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad. Banda salarial: de 50K - 80K € brutos anuales, dependiendo de la experiencia. Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas. Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee. Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes. Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15. Qué requisitos previos tienes que tener: Formación relacionada con Data e IA. Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia liderando proyectos de Data & Analytics en entornos de consultoría digital o servicios tecnológicos. Dominio Técnico: Tienes que saber (y mucho) de arquitecturas de datos, estructuras de datos y BBDD vectoriales. Visión de Negocio: Capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso- Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales). Departamento Commerce & Experience to Scale Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Acerca de WAM Con nuestro talento y experiencia, llevamos la transformación organizacional a otro nivel, preparándo a las empresas para liderar el futuro. Fundada en 2014