Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) - Fokus Machine Learning & GenAI

Wir sind die Expert Analytics GmbH – ein junges Unternehmen aus München und Teil der internationalen Expert Analytics Gruppe mit Standorten in München, Oslo und Rio de Janeiro. Zusammen bilden wir ein interdisziplinäres Team von über 45 Expert:innen, das mittelständische Unternehmen und Großkonzerne dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen durch datengetriebene Lösungen zu meistern. Unser Fokus liegt auf Data Science, Data Engineering sowie der Implementierung maßgeschneiderter Software. Dabei arbeiten wir flexibel – entweder auf Projektbasis oder direkt integriert mit den Entwickler-Teams unserer Kunden. Neben dem Kundengeschäft treiben wir eigene Produkte und Technologien voran. Ein Highlight ist unsere KI-basierte Edge-Compute-Plattform „ resonyx “ für die akustische Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung. Deine Aufgaben: Als vollwertiges Mitglied unseres interdisziplinären Teams übernimmst du Verantwortung und führst Projekte eigenständig und ganzheitlich durch – von der ersten Projektkommunikation über die Architektur bis hin zur finalen Implementierung. In enger Zusammenarbeit mit unserem CTO und deinen Teammitgliedern treibst du datengetriebene Innovationen voran. Unsere Arbeitsschwerpunkte umfassen folgende Bereiche, in denen du je nach Bedarf und deinen Stärken flexibel eingesetzt wirst: Generative AI & LLMs: Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines, Integration von GenAI-APIs und Open-Source-Modellen (z. B. via Hugging Face) in produktive Kundenlösungen sowie das Design moderner AI-Agenten-Workflows. Data Science & Machine Learning: End-to-End-Entwicklung, Training und Deployment von ML-Modellen, Computer Vision (z. B. medizinische Bildanalyse) und Predictive Analytics. Maßgeschneiderte High-End-Software: Architektur, Design und Implementierung von Spezialsoftware, wie Visualisierungen für komplexe Daten, Edge-Compute-Plattformen, Low-Latency-Datenkollektoren und Dataset-Versionsverwaltung. Audio-Analytics (resonyx): Auswertung komplexer akustischer Daten zur Anomalieerkennung und proaktive Weiterentwicklung unserer Audio-basierten AI-Workflows. Data Engineering: Architektur-Design und Aufbau robuster Datenpipelines für Cloud-, On-Premise- und Edge-Anwendungen. Scientific Computing: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung technischer Systeme (z. B. im Bereich erneuerbare Energien). Dein Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang. Du hast deinen Lebensmittelpunkt in (oder um) München bzw. bist bereit, für diese Position umzuziehen. Einschlägige Praxis- oder Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Software Engineering. Auch als ambitionierte:r Absolvent:in mit relevanten Hands-on-Projekten (z. B. Open Source, Kaggle, starke Industrie-Praktika) erhältst du bei uns deine Chance. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in der Anwendung gängiger Data-Science- und ML-Bibliotheken im Produktionsumfeld. Praxiserfahrung mit C++, Cloud-Architekturen (AWS, Azure o. ä.), Gen-AI-Frameworks (z. B. LangChain, Pydantic AI) oder Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist ein starkes Plus. Kommunikationsstärke & Hands-on-Mentalität: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Themen in einfache Worte zu fassen und mit Nicht-Techniker:innen sowie Kund:innen auf Augenhöhe darüber zu kommunizieren. Ownership und hoher innerer Drive: Du arbeitest nicht nur Aufgaben ab, sondern denkst proaktiv mit, blickst über den Tellerrand hinaus und setzt dich leidenschaftlich dafür ein, unser Unternehmen gesamtheitlich auf das nächste Level zu heben. Wissensdurst: Du bist offen für neue Aufgaben und technologische Herausforderungen und hast große Freude daran, kontinuierlich Neues zu lernen. Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil. Das bieten wir dir: Attraktive Rahmenbedingungen: Eine unbefristete Festanstellung mit 37,5 Wochenstunden in einer zukunftssicheren Branche. Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit nach Absprache (Hybrid-Modell), mit unserem modernen Büro im Herzen von München als Homebase. Internationale Aufträge: Die spannende Möglichkeit, bei Projekten mit unseren Partnern auf internationaler Ebene zusammenzuarbeiten. Echter Impact: Du entwickelst keine Schubladenprojekte, sondern Lösungen mit greifbarem Mehrwert – von MedTech bis Industrie 4.0 – und gestaltest eigene Produkte wie „resonyx“ aktiv mit. Entwicklung & Kultur: Ein wertschätzendes Umfeld mit flachen Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit promovierten Kolleg:innen und Senior Data Scientists sowie viel Raum für kontinuierliches Lernen. Teamgeist: Regelmäßige Teamevents, offener Wissensaustausch und State-of-the-Art Hardware nach deiner Wahl. Klingt nach deinem nächsten Karriereschritt? Ein formelles Anschreiben ist bei uns kein Muss! Sende uns einfach deinen Lebenslauf (sowie, falls vorhanden, relevante Links wie GitHub/Kaggle oder dein Portfolio)