Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l'azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell’habitat.
COSA CI CARATTERIZZA
L'attenzione ai clienti e l'ambiente informale sono le chiavi del nostro successo. Condividere un progetto chiaro favorisce il gioco di squadra attraverso l'iniziativa e l'autonomia personale.
Creiamo una spirale positiva tra la nostra soddisfazione, quella del cliente e quella del territorio dove contribuiamo a generare un impatto positivo sull’ambiente e sulle comunità.
Ti piacerebbe far parte di questo progetto?
Con L’obiettivo Di Fare Crescere La Squadra Data-performance, Creata Per Supportare La Vendita, i Processi Decisionali Sui Negozi e Diffondere Una Cultura Orientata Ai Dati, Abbiamo La Necessità Di Inserire Un/a
DATA SCIENTIST - Cat. Protette L.68/99
Lavoriamo a stretto contatto con gli stakeholder business per comprenderne gli obiettivi e definire come i dati possano raggiungerli, applicando approcci matematici, statistici e soluzioni di AI. Trasformiamo idee ed esigenze in prototipi da testare e iterare, collaborando fianco a fianco con i team di Data Engineering e Software Development per rilasciare soluzioni solide e capaci di generare un impatto reale. Entrando nella squadra, la tua responsabilità sarà tradurre i fabbisogni aziendali negli approcci analitici più efficaci, rendendo i dati vere e proprie leve decisionali.
I Tuoi Principali Obiettivi Saranno
- sviluppare soluzioni di ricerca operativa / ottimizzazione matematica, seguendone tutto il ciclo di vita: formalizzazione matematica del problema, scelta e implementazione dell'approccio più idoneo (programmazione Lineare/Mista intera, algoritmi euristici e meta-euristici), presentazione dei risultati e monitoraggio in produzione
- monitorare e far evolvere le soluzioni interne esistenti di Ricerca Operativa, intervenendo su ambiti decisionali chiave come la pianificazione dei turni del personale e l'ottimizzazione dei flussi logistici
- sviluppare modelli di Machine Learning end-to-end, dalla definizione dei task e analisi esplorativa fino a validazione e presentazione, con un focus particolare su Time Series Analysis / Forecasting e Regressioni
- scrivere codice Python pulito, modulare, efficiente e documentato in ottica collaborativa
- acquisire una solida padronanza dell'architettura dati Tecnomat per velocizzare il reperimento delle informazioni e collaborare con il team di Data Engineering alla progettazione di modelli dati volti a esporre e rendere facilmente fruibili i risultati delle soluzioni di Data Science e Ottimizzazione
Avrai Inoltre L’opportunità Di
- confrontarti con casi d'uso di Generative AI: partecipare a progetti su ottimizzazione di contenuti in chiave SEO, sviluppo di sistemi di Evaluation, Monitoring e Feedback Loop per soluzioni GenAI in produzione o in via di sviluppo
- generare impatto strategico sui dati aziendali: utilizzare competenze statistiche e quantitative per estrarre pattern dai principali indicatori finanziari, supportando gli stakeholder interni in analisi strategiche legate all'evoluzione dello stock, all'ottimizzazione dei flussi di cassa e alle performance di business.
E’ L’OPPORTUNITA’ GIUSTA PER TE SE
- hai una laurea in materie matematico-statistiche o titoli equipollenti
- hai un’esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi e una solida base teorica e pratica in Ricerca Operativa
- hai una forte passione per la matematica applicata, in particolare per la Ricerca Operativa e machine learning
- hai passione per la programmazione e possiedi una solida conoscenza di Python
- hai conoscenze pregresse nell'interrogazione di database (SQL), strumenti di versioning (Git) e familiarità con ambienti Cloud (Google Cloud Platform)
- la conoscenza di DevOps / MLOps, containerizzazione (docker), restful APIs, ci/cd costituisce un plus
- ti caratterizzano un'ottima capacità di leggere il contesto di business e spiccate doti relazionali
- ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa
- nutri una forte curiosità per il mondo retail e desideri applicare un approccio data-driven per ottimizzare la gestione dei punti vendita
- hai una buona conoscenza della lingua inglese.
COSA ABBIAMO PENSATO PER TE
- esposizione diretta a un'ampia gamma di problemi tecnici e strategici su cui fare la differenza
- l'opportunità di costruire sistemi di AI pratici ed efficaci, collaborando e condividendo soluzioni all'interno dell'ecosistema internazionale del Gruppo ADEO
- accesso a tool di AI-assistant (Gemini, Github Copilot) e tempo dedicato alla sperimentazione e all'esplorazione di nuove tecnologie e approcci
- un piano di formazione continua, in aula, on the job e in digitale, anche grazie a una piattaforma dedicata
- un piano di welfare aziendale che va dal piano di assicurazione sanitaria al supporto psicologico on line
- un portale di convenzioni dedicate, che spaziano dal noleggio auto, viaggi, al tempo libero
- momenti in cui celebriamo i successi e gli eventi importanti perché i traguardi raggiunti sono frutto dell’impegno di tutti
- un clima di lavoro informale, in cui ognuno è accolto e valorizzato nella propria unicità.
COSA OFFRIAMO
- un contratto a tempo indeterminato, CCNL DMO con inquadramento e retribuzione commisurati alla tua esperienza
- smart working al 40%
- entrata/uscita flessibili
- premi legati al progresso trimestrale dei risultati economici e al risultato annuale dell'azienda, sviluppati grazie al contributo di tutti e al lavoro di squadra, accessibili dal settimo mese di assunzione.
Luogo di lavoro: Ibrido/Segrate (MI)
In Tecnomat viviamo nel rispetto reciproco, nello spirito di squadra e nell'inclusione come via per fare della nostra azienda una comunità di valore. Formiamo ogni nuovo collega sul nostro Codice Etico di condotta, per essere trasparenti e coerenti sul modo di "stare" insieme. Incoraggiamo le persone ad essere loro stesse e alimentiamo la consapevolezza sui temi della diversità, equità e inclusione, attraverso la formazione continua.
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
Per qualsiasi richiesta di supporto, contattaci all'indirizzo: [email protected]