Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL)

Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL) Enviar solicitud 🏠 Modalidad: 100% Remoto 💰 Salario: Según experiencia 📅 Proyecto: Estable 🎯 Buscamos Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero. La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP) . Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python , acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada. ✅ Requisitos Imprescindibles Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist. Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares). Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP) . Experiencia sólida con BigQuery . Dominio de Python . Dominio de SQL . Participación en proyectos de Data Engineering , Data Labs o Advanced Analytics . Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas. 🛠 Conocimientos Técnicos Data Science ✔ Data Science ✔ Machine Learning ✔ Analítica Avanzada ✔ Modelado de Datos ✔ Exploración y Análisis de Datos ✔ Feature Engineering ✔ Data Visualization Google Cloud Platform ✔ Google Cloud Platform (GCP) ✔ BigQuery ✔ Cloud Storage ✔ Data Processing ✔ Data Pipelines Desarrollo ✔ Python ✔ SQL ✔ Pandas ✔ Numpy ✔ Desarrollo de notebooks y procesos analíticos Data Engineering ✔ Data Engineering ✔ ETL ✔ Integración de datos ✔ Calidad del dato ✔ Optimización de consultas SQL ✔ Grandes volúmenes de información 🎯 Funciones Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada. Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery . Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL . Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos. Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning. Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos. Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos. Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud. Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo. ⭐ Muy Valorable Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario). Experiencia en proyectos de Machine Learning. Conocimientos de MLOps. Experiencia en entornos Cloud. Experiencia en sector bancario o financiero. Conocimientos de gobierno y calidad del dato. 👤 Competencias Capacidad analítica. Orientación a resultados. Proactividad. Resolución de problemas. Trabajo en equipo. Comunicación con equipos técnicos y de negocio. Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles. Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services. Estado remoto Completamente remoto Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros. Fundada en 2012 Compañeros 500 Facturación 5M