Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.
Egal ob du neu einsteigst oder Erfahrung mitbringst: Bei der BarmeniaGothaer bekommst du Rückhalt, Verantwortung und Entwicklung. Mit einem starken Wir und Miteinander in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.
Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.
Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.
Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.
Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.
Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.
Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.
Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.
Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.