【Dev】AI Builder

【Dev】AI Builder 仕事概要 # **1. PLAINERが目指している世界** **生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革** 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。 **Software Enablement Agent「PLAINER」とは** PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在、国内大手SaaS企業をはじめ、製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進んでおり、売上高・単価共に大きく伸長しています。日本発のプラットフォームとして、アジア・北米への展開も視野に入れています。 ソフトウェアテクノロジーの価値伝達の当たり前を、一緒に変えていく仲間を探しています。 # 2. ポジションに期待する役割 **― AI Builder に期待すること** AI BuilderはPLAINERにおいて、顧客企業の業務プロセスをAIで変革すること、そして自社の開発プロセス自体をAIで高速化することの2軸を担う、新設のエンジニアポジションです。 「AIを使って何かを作れる人」ではなく、「AIを使って顧客と自分たちの仕事の仕方を根本から変えられる人」を求めています。プロダクトの力と自分の実装力を掛け合わせて、顧客の業務とPLAINERの開発の両方をアップデートしていくことが役割の核心です。 20名規模のSeries A企業であり、まだ誰もやっていない領域に手を伸ばせるフェーズです。「自分が作ったものが顧客の業務フローになり、自分たちの開発スピードも上がる」という手応えを感じたい方にとって、非常にフィットする環境です。 # 3. 業務内容 主に以下2つのミッションを担っていただきます。 **① 顧客企業の業務プロセスAI化支援** PLAINERのプロダクトを軸に、顧客企業の営業・CS・マーケティングなどの業務プロセスにAIを組み込む設計・実装支援を行います。単なる導入支援にとどまらず、「この顧客のこのプロセスをどうAIで変えるか」という構想から入り、実際に動く形で届けることが求められます。顧客との共創を通じて得た知見は、プロダクトの進化にフィードバックします。 **② 開発プロセスのAI化** PLAINERの開発チームにおいて、AIを活用した開発速度・品質の向上を推進します。Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用し、コード生成・レビュー補助・テスト自動化・ドキュメント生成など、エンジニアリングワークフロー全体にAIを組み込みます。「AIネイティブな開発チーム」の実現を牽引する存在を求めています。 ※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務 # 4. 直近お任せしたいこと **① 顧客の業務フローにAIを組み込む実装支援** PLAINERを導入している顧客企業の営業・CS業務に対し、AIエージェントやLLM APIを使った自動化・効率化の設計と実装支援を行います。顧客の課題を聞いて、動くものを作って届けるサイクルを回します。 **② Intelligence層プロトタイプへの参加** PLAINERの次世代機能であるIntelligence層の開発に加わっていただきます。LLMを用いたデモ自動生成・分析機能など、プロダクトの核となる部分を一緒に作ります。顧客支援で得た知見を直接プロダクトに還元できるポジションです。 **③ エンジニアチームの開発ワークフローのAI化推進** Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用した開発フロー改善を主導します。コード生成・テスト・レビューにAIを組み込み、チーム全体の開発速度と品質の向上を牽引します。 # 5. 開発環境 **構成** - 顧客向けWebアプリ（SPA） - 運営向けWebアプリ（MPA） - Chrome拡張 **技術スタック** - バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis - フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI - Chrome拡張：TypeScript、React - インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） - その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中 # 6. 開発チームのコミュニケーションサイクル 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。 チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。 ・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。 # 7. 選考フロー ①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。 ②面接 (3回) カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。 ③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。 ④その他 内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。 必須スキル # **1. PLAINERが目指している世界** **生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革** 生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。 さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。 人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。 **Software Enablement Agent「PLAINER」とは** PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。 インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる——そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。 現在、国内大手SaaS企業をはじめ、製造・金融・通信など幅広い業界のエンタープライズに導入が進んでおり、売上高・単価共に大きく伸長しています。日本発のプラットフォームとして、アジア・北米への展開も視野に入れています。 ソフトウェアテクノロジーの価値伝達の当たり前を、一緒に変えていく仲間を探しています。 # 2. ポジションに期待する役割 **― AI Builder に期待すること** AI BuilderはPLAINERにおいて、顧客企業の業務プロセスをAIで変革すること、そして自社の開発プロセス自体をAIで高速化することの2軸を担う、新設のエンジニアポジションです。 「AIを使って何かを作れる人」ではなく、「AIを使って顧客と自分たちの仕事の仕方を根本から変えられる人」を求めています。プロダクトの力と自分の実装力を掛け合わせて、顧客の業務とPLAINERの開発の両方をアップデートしていくことが役割の核心です。 20名規模のSeries A企業であり、まだ誰もやっていない領域に手を伸ばせるフェーズです。「自分が作ったものが顧客の業務フローになり、自分たちの開発スピードも上がる」という手応えを感じたい方にとって、非常にフィットする環境です。 # 3. 業務内容 主に以下2つのミッションを担っていただきます。 **① 顧客企業の業務プロセスAI化支援** PLAINERのプロダクトを軸に、顧客企業の営業・CS・マーケティングなどの業務プロセスにAIを組み込む設計・実装支援を行います。単なる導入支援にとどまらず、「この顧客のこのプロセスをどうAIで変えるか」という構想から入り、実際に動く形で届けることが求められます。顧客との共創を通じて得た知見は、プロダクトの進化にフィードバックします。 **② 開発プロセスのAI化** PLAINERの開発チームにおいて、AIを活用した開発速度・品質の向上を推進します。Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用し、コード生成・レビュー補助・テスト自動化・ドキュメント生成など、エンジニアリングワークフロー全体にAIを組み込みます。「AIネイティブな開発チーム」の実現を牽引する存在を求めています。 ※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務 # 4. 直近お任せしたいこと **① 顧客の業務フローにAIを組み込む実装支援** PLAINERを導入している顧客企業の営業・CS業務に対し、AIエージェントやLLM APIを使った自動化・効率化の設計と実装支援を行います。顧客の課題を聞いて、動くものを作って届けるサイクルを回します。 **② Intelligence層プロトタイプへの参加** PLAINERの次世代機能であるIntelligence層の開発に加わっていただきます。LLMを用いたデモ自動生成・分析機能など、プロダクトの核となる部分を一緒に作ります。顧客支援で得た知見を直接プロダクトに還元できるポジションです。 **③ エンジニアチームの開発ワークフローのAI化推進** Claude Code・Cursor・GitHub Copilotなどのツールを活用した開発フロー改善を主導します。コード生成・テスト・レビューにAIを組み込み、チーム全体の開発速度と品質の向上を牽引します。 # 5. 開発環境 **構成** - 顧客向けWebアプリ（SPA） - 運営向けWebアプリ（MPA） - Chrome拡張 **技術スタック** - バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis - フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI - Chrome拡張：TypeScript、React - インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心） - その他：Claudeなど生成AIを活用した開発体制へ移行中 # 6. 開発チームのコミュニケーションサイクル 開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。 チーム内には以下のようなコミュニーケーションの場があります。 ・隔週プロダクト会：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。 ・週次開発定例：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニーケーションの円滑化を図る場になっています。 # 7. 選考フロー ①カジュアル面談 選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。 「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。 ②面接 (3回) カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。 現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。 ③会食 気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。 選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。 ④その他 内定受諾前に副業での業務体験などフレキシブルにご対応が可能ですので、担当者にご相談ください。 歓迎スキル ・AIエージェント / LangChain / Claude Code / MCP など、エージェントアーキテクチャの実装経験 ・SaaS企業での導入支援・プリセールス・ソリューションエンジニアリング経験 ・GitHub Actions・CI/CDパイプラインなどの自動化環境構築経験 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験 ・非エンジニアバックグラウンドからエンジニアリングスキルを独学で習得した経験 求める人物像 ・「AIを使って、顧客の仕事と自分たちの開発を同時に変えたい」という人 ・プロダクトと実装力を武器に、顧客の業務プロセスに踏み込んで変革を起こし、その知見をプロダクトに還元するサイクルを楽しめる方 ・エンジニアリングを「ビジネス成果に直結させる手段」として捉えている方 応募概要 給与 ▼給与（年収総額） 年収：9,000,000円〜18,000,000円 ▼給与（基本給＋固定残業代） 月給：750,000円〜1,500,000円 （内訳） ・基本給： 554,910 円〜 1,109,820 円 ・固定残業代： 195,090 円〜 390,180 円 ※固定残業代は月45時間分を含む ※45時間を超過した分は別途支給 勤務地 本社（東京都目黒区目黒３丁目１３−１８） 開発部門は原則週1出社 ※変更の範囲：会社が定める就業場所 雇用形態 正社員（期間の定めなし） 勤務体系 ■勤務時間 ・フレックスタイム制(コアタイム10時00分～16時00分) ・標準労働時間： 10時00分～：19時00分 ・休憩時間：60分 ■休日休暇 ・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12月31日～1月3日） ・年次有給休暇：法定通り（入社日から6か月後に10日付与） ・ 特別休暇：入社日付与有給3日（有効期限6か月）、傷病休暇3日（毎年1月1日付与・有効期限1年）、年末年始特別有休（毎年のカレンダーに応じて設定、付与しない場合もあり） 等 試用期間 あり(3ヶ月、期間中の条件変更なし) 福利厚生 ・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当：交通費実費支給 ・受動喫煙防止措置：屋内禁煙