Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera

Director/a de Data | Data Delivery | BigQuery | Cloudera Enviar solicitud 📍 Ubicación: Alcobendas, Madrid 🏢 Modalidad: Híbrida — 2 días presenciales por semana 💼 Posición: Director/a de Data 🏢 Reporte directo: CIO 💰 Salario: A definir según experiencia y encaje Buscamos un/a Director/a de Data para liderar la ejecución y evolución del área de Datos de la compañía, con un fuerte componente de Delivery, transformación tecnológica y gestión de equipos . La estrategia de Data está definida. El principal reto de esta posición será convertir esa estrategia en ejecución , liderando proyectos de transformación, migraciones de plataformas y evolución de las capacidades de Data. El/la Director/a de Data reportará directamente al CIO y tendrá responsabilidad sobre los equipos de: Data Analytics Data Science Analítica Digital / Online Analytics 🎯 PRINCIPALES RESPONSABILIDADES Liderar operativamente la función de Data , asegurando el delivery de proyectos y servicios. Traducir la estrategia de Data en un roadmap ejecutable , priorizando iniciativas, recursos, dependencias y entregables. Dirigir equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics, Data Science y Digital Analytics . Gestionar proyectos de transformación y modernización de plataformas de datos. Liderar migraciones de grandes plataformas y ecosistemas de datos hacia arquitecturas Cloud. Participar directamente en la definición técnica y seguimiento de las migraciones. Liderar proyectos de migración de datos hacia Google BigQuery . Haber ejecutado previamente migraciones reales a Google BigQuery , gestionando tanto la parte técnica como la coordinación de equipos. Liderar procesos de migración y transformación de plataformas Cloudera . Gestionar la evolución de entornos Big Data legacy hacia arquitecturas Cloud modernas. Coordinar migraciones de datos, pipelines, procesos ETL/ELT, modelos de datos y cargas analíticas. Garantizar la continuidad operativa durante los procesos de migración. Definir planes de migración, estrategia de cutover, validación de datos y planes de contingencia. Supervisar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos. Coordinar las dependencias entre Data Engineering, Analytics, Data Science, IT, negocio y proveedores . Asegurar la correcta evolución de los modelos de datos y plataformas analíticas. Impulsar la industrialización y automatización de los procesos de Data. Establecer estándares y buenas prácticas para desarrollo, explotación y mantenimiento de soluciones de datos. Definir y realizar seguimiento de KPIs, SLAs, métricas de Delivery y calidad del servicio . Gestionar presupuesto, capacidad, proveedores y planificación de recursos. Identificar riesgos y bloqueos y establecer planes de mitigación. Asegurar el cumplimiento de los compromisos de entrega de los diferentes proyectos. Impulsar metodologías de trabajo orientadas a Delivery, Agile y mejora continua . Reportar periódicamente al CIO sobre evolución, riesgos, presupuesto, capacidad y principales hitos. ☁️ DATA PLATFORM & MIGRACIONES Uno de los principales objetivos del puesto será liderar la transformación de la plataforma de datos. Google BigQuery Experiencia real en migraciones de plataformas de datos hacia Google BigQuery . Definición de estrategia y arquitectura de migración. Migración de datasets, tablas y modelos de datos. Migración y adaptación de procesos ETL/ELT. Optimización de cargas y procesos analíticos. Validación y reconciliación de datos. Gestión de rendimiento y costes. Coordinación del paso de entornos legacy a Cloud. Cloudera Experiencia demostrable en migraciones de entornos Cloudera . Conocimiento de arquitecturas Big Data y ecosistemas Hadoop. Planificación y ejecución de migraciones. Identificación de dependencias entre procesos, datos y aplicaciones. Migración de workloads y procesos de procesamiento de datos. Coordinación de equipos técnicos durante las diferentes fases del proyecto. Gestión de riesgos y continuidad durante la transición. 📊 DATA ANALYTICS Dirección del equipo de Data Analytics . Evolución de plataformas y modelos analíticos. Definición de prioridades y roadmap de iniciativas de Analytics. Coordinación de proyectos de BI, reporting y analítica avanzada. Asegurar la disponibilidad de datos fiables para negocio. Impulsar la industrialización y automatización de procesos analíticos. Coordinación con las diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos. 🧠 DATA SCIENCE Liderazgo operativo del equipo de Data Science . Coordinación de proyectos de modelos predictivos, analítica avanzada y Machine Learning. Asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets necesarios para los modelos. Coordinación entre Data Engineering, Data Science y negocio. Seguimiento de proyectos desde la fase de definición hasta producción. Impulsar la industrialización de modelos y procesos de Data Science. 🌐 DIGITAL / ONLINE ANALYTICS Liderar el área de Analítica Digital / Online . Evolución de las capacidades de medición y análisis del canal digital. Coordinación de iniciativas de analítica web y comportamiento de usuarios. Integración de datos digitales con el ecosistema corporativo de Data. Definición de KPIs y métricas digitales. Coordinación con equipos de negocio, Marketing, Producto y Tecnología. Evolución de la arquitectura de datos necesaria para soportar la analítica digital. 👥 GESTIÓN Y DELIVERY Esta posición tendrá un fuerte componente de gestión operativa y ejecución . Gestión de equipos internos y externos. Dimensionamiento de recursos y capacidades. Asignación de proyectos y prioridades. Seguimiento de planificación, presupuesto y entregables. Gestión de proveedores y partners tecnológicos. Coordinación de múltiples proyectos simultáneos. Gestión de riesgos, dependencias y bloqueos. Reporting ejecutivo al CIO. Definición y seguimiento de métricas de Delivery y productividad . Asegurar que los proyectos de Data llegan a producción con calidad, dentro de plazo y presupuesto. 🔥 REQUISITOS Experiencia sólida en posiciones de Director/a de Data, Head of Data, Data Manager, Senior Data Manager o Data Delivery Manager . Experiencia liderando equipos multidisciplinares de Data. Perfil con fuerte orientación a Delivery y ejecución , además de visión estratégica. Experiencia demostrable liderando migraciones de datos a Google BigQuery . Experiencia demostrable en migraciones de Cloudera / Hadoop . Conocimiento sólido de arquitecturas Cloud Data. Experiencia gestionando proyectos complejos de transformación de plataformas de datos. Experiencia en Data Analytics y Data Science . Experiencia en Digital Analytics / Online Analytics será muy valorable. Experiencia gestionando equipos técnicos y funcionales. Experiencia en gestión de presupuesto, proveedores, recursos y planificación. Capacidad para trabajar directamente con CIO, CTO, negocio y Dirección . Experiencia en metodologías Agile y gestión de proyectos. Capacidad para combinar visión global, gestión de personas y conocimiento técnico suficiente para tomar decisiones sobre arquitecturas y migraciones . 🛠️ TECNOLOGÍAS VALORABLES Google Cloud Platform · BigQuery · Cloudera · Hadoop · Spark · Data Engineering · Data Analytics · Data Science · Machine Learning · ETL/ELT · Data Warehouse · Data Lake · Cloud Data Platforms · Digital Analytics · BI · Data Governance · Data Quality 👤 PERFIL IDEAL Buscamos un/a Director/a de Data orientado/a a ejecución . No buscamos únicamente una persona que defina la estrategia de Datos. La estrategia ya está bastante definida. El reto es encontrar a alguien capaz de hacerla realidad : Estrategia → Roadmap → Equipos → Delivery → Migraciones → Transformación → Resultados. Será especialmente importante haber participado en migraciones reales y complejas de datos a Google BigQuery y en migraciones de Cloudera , además de tener experiencia dirigiendo equipos de Data Analytics, Data Science y Digital Analytics . Es un puesto para un/a profesional con suficiente seniority para hablar con el CIO y Dirección , pero también con una clara orientación a operaciones, delivery y ejecución de proyectos . Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros. Fundada en 2012 Compañeros 500 Facturación 5M