Doktorand Conversational Banking mit Agentic AI (m/w/d)

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Analytics (DSIANA) suchen wir dich in Vollzeit als Doktorand (m/w/d) Conversational Banking mit Agentic AI in Karlsruhe. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.

Beachte: Diese Stelle ist für die Dauer von 3 Jahren befristet. Hinweis: Damit deine Bewerbung berücksichtigt werden kann, musst du deine vollständigen Bewerbungsunterlagen zusätzlich an Prof. Dr. Alexander Mädche am KIT per E-Mail (alexander.maedche@kit.edu) schicken.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du arbeitest an deiner Doktorarbeit im Bereich Agentic Enterprise Systems mit dem Fokus auf Conversational Banking und wirst betreut von Prof. Dr. Alexander Mädche am human-centered systems lab (h-lab) des Instituts für Wirtschaftsinformatik (WIN) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) (https://h-lab.win.kit.edu/). Die Promotion ist primär in der Wirtschaftsinformatik verortet und hat interdisziplinäre Bezüge zu den Disziplinen der Mensch-Computer-Interaktion und der Künstlichen Intelligenz.
• Du entwickelst innovative Prototypen im Kontext Conversational Banking unter Verwendung von Agentic AI und Knowledge Graphs auf Databricks. Du evaluierst diese Prototypen wissenschaftlich und überführst erfolgreiche Konzepte in den produktiven Einsatz.
• Du gestaltest Lösungen, die perspektivisch in unsere Data Intelligence Platform sowie unsere Omnikanalplattform integriert werden. Dafür arbeitest du themenbezogen eng mit weiteren Bereichen zusammen, u. a. mit dem Corporate AI Office und der Omnikanalplattform für das Banking.
• Du engagierst dich in enger Zusammenarbeit mit Forschenden am h-lab des KIT sowie innerhalb der Genossenschaftlichen Finanzgruppe, um innovative Lösungen für Conversational Banking mittels neuer Design-Methodiken zu entwickeln und den Wissenstransfer von der Forschung in die Praxis aktiv zu gestalten.
• Du präsentierst deine Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Fachkonferenzen und veröffentlichst in renommierten Journals.
• Du bist Teil eines agilen, interdisziplinären Teams und gestaltest gemeinsam mit dem h-lab am KIT die Zukunft datengetriebener KI-Lösungen im Banking.
  
  

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du hast ein überdurchschnittliches Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie erste Erfahrungen in der Entwicklung von Business Intelligence Anwendungen (z. B. Dashboards, Conversational BI).
• Du kennst dich mit Databricks aus – Delta Lake, Unity Catalog, Notebooks, MLflow – bzw. bist bereit, dich hier einzuarbeiten und hast ebenfalls erste Berührungspunkte mit Conversational UIs, Design-Methodiken, LLMs, Agentic-AI-Architekturen oder Knowledge Graph/Semantic-Layer-Konzepten.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute bis sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) für Publikationen und die Zusammenarbeit mit dem KIT.
• Du denkst offen und gleichzeitig konzeptionell und analytisch. Ein starker Forschungsgeist zeichnet dich aus, mit dem du dich kontinuierlich weiterentwickelst. Dabei hast du den produktiven Praxisbezug immer im Blick.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, teamorientiert und kommunizierst sicher – im agilen Team wie im akademischen Umfeld.
• Du bist bereit zu regelmäßiger Präsenz in Karlsruhe (voraussichtlich 2 Tage am KIT, 2 Tage bei Atruvia).
  
  

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
  
  

Gehaltsrahmen und Karrierelevel

Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 62.000 € und 80.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:

Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive

Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal sowie die E-Mail-Adresse von Prof. Dr. Mädche, s. oben.

Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!

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