Engenharia de Dados Sênior | Remota

Campo personalizado 1: Data Campo personalizado 3: Data País/Região: BR Data: 17 de jul. de 2026 Localização: Tipo de vaga: Remote Working Location: O que buscamos: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no programa de modernização e migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse Databricks . A posição será responsável por conduzir a transição dos consumidores de dados para a nova plataforma, garantindo a construção de camadas de consumo escaláveis, qualidade dos dados e validação de paridade entre o ambiente legado e a arquitetura moderna baseada em Data Mesh. Responsabilidades: Mapear e inventariar consumidores do Data Warehouse legado, incluindo dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas; Classificar consumidores por domínio de negócio, criticidade e prioridade de migração; Modelar e construir marts de consumo na camada Gold seguindo padrões de arquitetura medalhão e contratos de dados; Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações para a nova plataforma de dados; Conduzir migrações em ondas (Waves), alinhadas ao planejamento e cronograma dos domínios de negócio; Validar a paridade de dados entre os ambientes legado e Lakehouse antes da desativação das cargas antigas; Desenvolver automações para reconciliação, validação e monitoramento da qualidade dos dados; Atuar em conjunto com Product Owners, Arquitetos de Dados e times de negócio na priorização e execução das migrações; Garantir aderência aos modelos de governança, contratos de dados e padrões corporativos definidos para a plataforma; Contribuir para documentação técnica, definição de boas práticas e evolução contínua da arquitetura de consumo. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida em Analytics Engineering ou Engenharia de Dados voltada para camadas de consumo analítico; Experiência com modelagem dimensional, Data Marts e arquitetura Kimball (Star Schema); Conhecimento em camada semântica, métricas certificadas e governança de indicadores; Experiência com Databricks, Spark SQL e Delta Lake em ambientes produtivos; Conhecimento da arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold); Experiência com reapontamento e migração de soluções de BI, incluindo Power BI, Tableau ou ferramentas similares; Experiência na refatoração de datasets e validação de consistência entre fontes de dados; Vivência com integrações sistêmicas de dados, APIs, extrações batch e cargas entre sistemas; Conhecimento avançado em SQL para reconciliação e comparação de grandes volumes de dados; Experiência com Unity Catalog para lineage, descoberta e documentação de ativos de dados; Conhecimento em Python e PySpark para automação de validações e processos de migração; Experiência com Data Quality, Data Contracts e mecanismos de validação de dados. Capacidade analítica para identificar impactos e conduzir processos complexos de modernização de dados; Requisitos Diferenciais: Experiência em projetos de migração de Data Warehouse com coexistência entre ambientes legado e plataforma moderna; Vivência com estratégias de cutover por ondas e reconciliação de dados em larga escala; Experiência em iniciativas baseadas nos princípios de Data Mesh; Conhecimento em ferramentas ETL legadas, como DataStage ou similares; Experiência com camadas semânticas, catálogos de métricas e governança analítica; Conhecimento em Observabilidade de dados e monitoramento da qualidade da camada de consumo; Experiência no mercado financeiro, bancário ou de crédito; Certificações Databricks, como Data Analyst Associate ou Data Engineer Associate; Conhecimento em padrões abertos de contratos de dados, como Open Data Contract Standard (ODCS/ODPS); Experiência em programas de transformação, modernização ou migração de plataformas corporativas de dados. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. O que oferecemos ​​ Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT Não encontrou oportunidade com seu perfil? Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses. Inscreva-se para receber alertas de oportunidades